Spezialisierte Modelle
Besser als Frontier-Modelle zum Bruchteil der Kosten
Wir trainieren kleine spezialisierte Modelle auf Ihren eigenen Daten. Bei den eng umrissenen Aufgaben, die in Ihrem Unternehmen den ganzen Tag laufen, etwa Betrugsprüfungen oder Dokumentenextraktion, können sie genauer sein als die größten Frontier-Modelle und kosten im Betrieb einen Bruchteil. Schlägt unser Modell Ihr heutiges nicht auf Ihrem eigenen Testset, geht es nicht live.
Unser Team hat Software und produktive KI entwickelt für
Wie ein kleines Modell ein großes schlägt
Ein Frontier-Modell weiß ein wenig über alles. Ihre Aufgabe braucht eine Sache, die tausendmal am Tag sehr gut erledigt wird, und die Antworten, aus denen es lernen soll, haben Sie bereits.
Ihre Ergebnisse
Jahre an bestätigten Antworten, etwa erkannter Betrug oder Dokumente, die Ihr Team korrigiert hat.
Ein kleines offenes Modell
Ein Open-Weight-Modell mit einigen Milliarden Parametern, kommerziell lizenziert und klein genug für eine GPU.
Auf Ihre Aufgabe trainiert
Fine-Tuning, oft mit Reinforcement Learning gegen Ihre bekannten Ergebnisse, bringt ihm die eine Aufgabe bei, die es erledigen muss.
Gegen das Frontier-Modell getestet
Es läuft neben Ihrem heutigen Modell auf denselben Fällen und geht nur live, wenn es bei Genauigkeit und Kosten gewinnt.
Alles rund um das Modell
Das Training dauert auf gemieteten GPUs nur Stunden. Ob Ihr Modell gewinnt, entscheiden das Testset und die Trainingsdaten, deshalb verbringen wir dort den größten Teil unserer Zeit.
Daten und Tests
Training des Modells
Betrieb
Wo kleine Modelle gewinnen
Faustregeln aus unseren eigenen Rechnungen, keine Garantien. Wir prüfen sie an Ihrem Traffic.
Volumen
Hunderttausende Anfragen im Monat für eine Aufgabe
Labels
Sie erfahren später, was die richtige Antwort war
Kontrolle
Die Latenz zählt, oder die Daten dürfen Ihre Infrastruktur nicht verlassen
Darunter ist ein günstigeres gehostetes Modell meist das bessere Geschäft, und das sagen wir Ihnen auch.
Mit einem Engineer sprechenGemessen an Ihren Daten, nicht an Benchmarks
Ihr heutiges Modell und das trainierte laufen auf denselben Fällen. Sie sehen Genauigkeit, Latenz und Kosten nebeneinander, und das kleine Modell geht nur live, wenn es gewinnt.
Frontier-Modell gegen Ihr eigenes Modell
Beispielergebnis, synthetische Daten
von 9600 € auf 1400 € pro Monat bei 2 Millionen Anfragen
Ihre Daten bleiben Ihre
Wir sind unabhängig von Modell- und Tool-Anbietern. Kein Anbieter bezahlt uns, deshalb richten sich unsere Empfehlungen danach, was bei Ihnen funktioniert.
Trainingsdaten bleiben in Ihrer Umgebung.
Die Modellgewichte gehören Ihnen.
Testergebnisse und Entscheidungen, dokumentiert für Ihre Prüfer.
Anforderungen des Betriebsrats klären wir frühzeitig.
Fragen
Was kostet das erste Gespräch?
Nichts. Es ist ein 30-minütiges Gespräch mit einem unserer Engineers, ohne Zugriff auf Ihre Systeme und ohne Weitergabe von Daten.
Kann ein kleines Modell wirklich ein Frontier-Modell schlagen?
Bei einer eng umrissenen Aufgabe mit guten Labels, ja. Im Oktober 2026 berichtete Coinbase, dass ein feinabgestimmtes Qwen3.5-9B bei seiner Betrugserkennung ein Frontier-Modell übertraf, bei weniger als der halben Latenz. Für offene Aufgaben gilt das nicht, deshalb testen wir an Ihren Fällen, bevor etwas live geht.
Was, wenn es unser heutiges Modell nicht schlägt?
Dann geht es nicht live, und Sie haben einige Wochen investiert statt eines Budgets. Das Testset behalten Sie, und es hilft Ihnen auch allein, jedes Modell auszuwählen und zu prüfen, das Sie einsetzen.
Haben Sie schon Modelle für die Produktion trainiert?
Ja. Unsere Engineers haben Computer-Vision-Modelle auf mehr als 100 Millionen Bildern trainiert und für eine Website mit Millionen täglicher Besucher betrieben, Jahre vor den Sprachmodellen. Die Methode ist dieselbe geblieben: zuerst ein Testset, dann das Training, dann die Beobachtung des Modells im Betrieb.
Was müssen wir mitbringen?
Eine Aufgabe, die oft läuft, und vergangene Fälle, deren richtige Antwort Sie kennen, idealerweise einige tausend. Außerdem brauchen wir ein bis zwei Stunden pro Woche von jemandem, der eine gute von einer schlechten Antwort unterscheiden kann.
Mit welchen Modellen arbeiten Sie?
Open-Weight-Modelle, deren Lizenzen kommerzielle Nutzung erlauben, etwa Qwen, Gemma, Mistral, Granite und gpt-oss. Manche Lizenzen schließen Unternehmen ab einer bestimmten Größe oder mit Sitz in der EU aus, deshalb lesen wir sie vor dem Start. Wenn Ihr Einkauf lieber kein chinesisches Modell einsetzen möchte, nehmen wir ein europäisches oder US-amerikanisches.
Was ist mit dem EU AI Act?
Das Abstimmen eines Modells mit LoRA braucht nur einen winzigen Bruchteil der Rechenleistung des ursprünglichen Trainings. Nach den Leitlinien der Kommission werden Sie dadurch in der Regel nicht zum Anbieter eines KI-Modells mit allgemeinem Verwendungszweck. Ihre Pflichten hängen trotzdem davon ab, wofür Sie es einsetzen. Wir bereiten die Unterlagen für Datenschutz und Compliance vor, die Entscheidung treffen Ihre Juristen.
Mit einem Engineer sprechen
Ein 30-minütiges Gespräch mit einem unserer Engineers über die Aufgabe, an die Sie denken, was sie heute kostet und ob ein spezialisiertes Modell sie übernehmen könnte. Kein Zugriff auf Ihre Systeme, keine Weitergabe von Daten.
Prüfen Sie Ihr E-Mail-Programm
Wir haben versucht, einen Entwurf in Ihrem E-Mail-Programm zu öffnen. Es wird nichts gesendet, bis Sie selbst senden, und diese Seite kann nicht erkennen, ob der Entwurf geöffnet oder die E-Mail zugestellt wurde. Das Formular bleibt bearbeitbar, und Sie können auch direkt an miki@cloudsail.com schreiben.