KI-Engineering und -Architektur

Von der GPU bis zum Agenten

Unsere Engineers haben KI-Infrastruktur aufgebaut, Modelle trainiert und KI-Produkte in Produktion gebracht. Wenn wir einen Agenten für Sie entwerfen, entscheiden wir deshalb auch, wo sein Modell läuft und was jede Anfrage kostet, und wir binden ihn über MCP-Server, die Sie kontrollieren, an Ihre Systeme an.

Unser Team hat Software und produktive KI entwickelt für

trivagoSAPToniesEWEtecRacer360 Health & PerformanceConvointentFig Mayo

Ein Team für jede Ebene

Ein Agent ist nur so gut wie die Ebenen darunter. Unsere Engineers haben auf allen gearbeitet, deshalb entwerfen wir den Agenten, das Modell darunter und die nötige Infrastruktur gemeinsam, statt sie zwischen drei Dienstleistern hin- und herzureichen.

Agentensysteme

Eigene Agenten, MCP-Server und A2A, mit mehreren Agenten nur dort, wo sich die Arbeit wirklich aufteilt.

Eigene AgentenMCP-ServerA2A

Anwendungen

Retrieval, Voice und Assistenten, die Menschen täglich nutzen.

RAGVoice-KIUnternehmensassistenten
Hier hören die meisten KI-Agenturen auf

Modelle

Modelle auswählen, feinabstimmen und evaluieren, passend zu ihrer Aufgabe.

Fine-TuningComputer VisionModell-Routing

Infrastruktur

GPU-Kapazität, Inferenzserver und Cloud-Setup, in Ihrem Konto oder bei einem EU-Anbieter.

KubernetesMLOpsInfrastructure as Code

Als ein System entworfen

Die meisten KI-Kosten und die meisten KI-Fehler entstehen zwischen den Ebenen, etwa bei einem Modell, das für seine Aufgabe zu groß ist, oder bei einem Agenten mit mehr Zugriff, als er braucht. Diese Nahtstellen schauen wir uns zuerst an.

Agenten

Eigene AgentenTool-DesignFreigabeschritteModell-Routing

Zugriff

MCP-ServerA2AAudit-Logs

Darunter

Feinabgestimmte ModelleInferenz-ServingKosten pro Workflow

Schon gebaut, in Produktion

Sie arbeiten mit Leuten, die solche Systeme unter echter Last betrieben haben.

Modelle

Computer-Vision-Modelle, trainiert auf mehr als 100 Millionen Bildern

Anwendungen

Voice-KI, die in unter 600 Millisekunden antwortet

Agentensysteme

KI-Assistenten für Unternehmen mit Retrieval, Agenten und MCP

Infrastruktur

Cloud-Plattformen für öffentliche Apps mit Hunderttausenden Nutzern

Arbeit, die unsere Engineers vor oder neben Cloudsail gemacht haben. Wir gehen sie gern in einem Gespräch durch.

Mit einem Engineer sprechen

Gemessen an Ihren eigenen Anfragen

Jeder Workflow bekommt ein Testset aus echten Anfragen und Kosten pro bearbeiteter Anfrage. Beides sehen Sie vor und nach jeder Änderung.

Kosten pro bearbeiteter Anfrage

Beispielergebnis, synthetische Daten

Ticket-Triage
von 0,06 € auf 0,03 €
Rechnungsextraktion
von 0,14 € auf 0,08 €
Bestellfragen
von 0,21 € auf 0,12 €

An einen Menschen eskaliert: von 22 % auf 17 %

Ihre Systeme bleiben Ihre

Wir sind unabhängig von Modell- und Tool-Anbietern. Kein Anbieter bezahlt uns, deshalb richten sich unsere Empfehlungen danach, was bei Ihnen funktioniert.

Agenten laufen in Ihrer Umgebung.

Jedes Tool bekommt nur den Zugriff, den es braucht.

Jede Aktion eines Agenten wird protokolliert.

Anforderungen des Betriebsrats klären wir frühzeitig.

Fragen

Was kostet das erste Gespräch?

Nichts. Es ist ein 30-minütiges Gespräch mit einem unserer Engineers, ohne Zugriff auf Ihre Systeme und ohne Weitergabe von Daten.

Warum hilft es, dass Sie auch an Modellen und Infrastruktur arbeiten?

Weil dort die Kosten und Grenzen eines Agenten entschieden werden. Braucht ein Schritt ein Modell, das in Ihrem EU-Konto läuft, oder ein kleines Modell, das für eine Aufgabe mit hohem Volumen trainiert wird, bauen wir das im selben Projekt, statt es für außerhalb des Umfangs zu erklären.

Was unterscheidet das von Ihrer Arbeit mit Coding-Agenten?

Das Engineering ist dasselbe: Harnesses, Berechtigungen, Evaluierungen und Kostenkontrolle. Der Unterschied liegt darin, wo der Agent arbeitet. Coding-Agenten arbeiten in Ihren Repositories. Diese Agenten arbeiten in Ihren Geschäftsprozessen und Systemen.

Mit welchen Frameworks arbeiten Sie?

Mit dem, was Ihre Engineers pflegen können. Wir bauen mit LangGraph, dem OpenAI Agents SDK, dem Claude Agent SDK, Googles Agent Development Kit und Mastra, und manchmal ist einfacher Code die bessere Antwort.

Wann braucht ein System mehrere Agenten?

Seltener, als man denkt. Jede Übergabe kostet Geld und ist eine weitere Stelle, an der etwas schiefgehen kann. Wir verteilen die Arbeit auf mehrere Agenten, wenn sie sich wirklich aufteilt, etwa wenn Teile davon verschiedenen Teams oder Anbietern gehören. Genau dort lohnt sich auch A2A.

Bauen Sie auf der Plattform eines bestimmten Anbieters?

Nein. Kein Anbieter bezahlt uns. Wir bauen auf den Modellen, Clouds und Frameworks, die Sie bereits nutzen, oder empfehlen andere, nachdem wir sie an Ihren Aufgaben getestet haben.

Mit einem Engineer sprechen

Ein 30-minütiges Gespräch mit einem unserer Engineers über den Agenten oder das System, an das Sie denken, wie es auf Ihre Daten zugreifen würde und was der Betrieb kosten würde. Kein Zugriff auf Ihre Systeme, keine Weitergabe von Daten.

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