LeistungenKI-Chatbots
KI-Chatbots für Unternehmen, die aus Ihren eigenen Daten antworten
Ein Chatbot im Unternehmen ist nur so nützlich wie das, was er weiß und was er tun darf. Wir bauen KI-Chatbots und Assistenten für Kundenservice, Vertriebsunterstützung und interne Helpdesks, die aus Ihren Dokumenten und Systemen antworten, freigegebene Aktionen wie eine Bestellabfrage ausführen und ein Gespräch an einen Menschen übergeben, wenn es nötig ist.
Wie ein Gespräch abläuft
- 1
Die Frage wird Quellen und Tools zugeordnet, auf die die Person zugreifen darf.
- 2
Die Antwort nennt das Dokument oder den Datensatz, aus dem sie stammt.
- 3
Aktionen wie eine Retoure warten auf Bestätigung oder folgen festen Grenzen.
- 4
Alles Unsichere geht mit dem Gesprächsverlauf an einen Menschen.
KI-Chatbots, die wir bauen
Wir bauen auf großen Sprachmodellen, die aus Ihren Quellen abrufen, nicht auf Entscheidungsbäumen. Wo ein festes Menü Nutzern besser dient, etwa zur Wahl der Sprache oder Abteilung, behalten wir es.
- Chatbots für den Kundenservice, die Fragen zu Bestellungen, Produkten und Richtlinien beantworten und an Ihr Supportteam übergeben
- Interne Helpdesk-Assistenten für Fragen zu IT, Personal oder Betrieb, die aus Ihrer eigenen Dokumentation antworten
- Assistenten für Vertrieb und Pre-Sales, die Produktdetails, Verfügbarkeit und Konditionen finden
- Assistenten in Ihrem Produkt, damit Ihre Kunden dort Hilfe bekommen, wo sie arbeiten
- Sprachassistenten für Telefonleitungen, bei denen die Geschwindigkeit jeder Antwort zählt
Wann ein fertiger Chatbot reicht
Viele Helpdesk- und CRM-Produkte enthalten inzwischen einen KI-Chatbot. Liegen Ihre Antworten in einer Wissensdatenbank und muss der Chatbot nur antworten, ist ein solches Produkt oft die schnellere Wahl, und das sagen wir Ihnen im ersten Gespräch.
Ein eigener Chatbot lohnt sich, wenn Antworten von mehreren Systemen abhängen, wenn der Chatbot handeln und nicht nur antworten soll, wenn Daten in Ihrer Umgebung bleiben müssen oder wenn Sie sein Verhalten im Detail testen und steuern wollen.
Antworten, die sich prüfen lassen
Das größte Risiko eines Chatbots im Unternehmen ist eine selbstsichere falsche Antwort. Wir verringern es auf drei Wegen: Jede Antwort nennt ihre Quelle, der Chatbot lehnt ab, wenn seine Quellen eine Frage nicht abdecken, und ein Testset aus echten Fragen, auch solchen, die er ablehnen sollte, läuft vor jeder Änderung. Kein Chatbot liegt immer richtig; das Testset zeigt, wie oft Ihrer bei Ihren Fragen richtig liegt.
Berechtigungen gelten für jede Antwort. Ein Kunde sieht nur seine eigenen Bestellungen, und Beschäftigte erhalten nur Antworten aus Dokumenten, die ihre Rolle öffnen darf.
Übergabe an Ihr Team
Ein Chatbot, der nicht übergeben kann, frustriert Kunden. Wir legen mit Ihrem Supportteam fest, welche Themen, Kunden und Situationen an einen Menschen gehen, und der Chatbot übergibt das Gespräch mit seinem Kontext, damit niemand noch einmal fragen muss. Ihr Team sieht außerdem, welche Fragen der Chatbot nicht beantworten konnte, und damit, wo die Dokumentation Arbeit braucht.
Ein hypothetischer Chatbot im Kundenservice
Das Supportteam eines Onlinehändlers beantwortet jeden Tag dieselben Fragen zu Lieferzeiten, Retouren und Bestellstatus. Der Chatbot beantwortet Fragen zu Richtlinien aus den Seiten zu Retouren und Versand, fragt für angemeldete Kunden den Bestellstatus im Shopsystem ab und startet eine Retoure erst, nachdem der Kunde sie bestätigt hat. Reklamationen, beschädigte Ware und jede Erstattung über einem vereinbarten Betrag gehen direkt an einen Menschen.
Das Team verfolgt den Anteil der Gespräche, die ohne Übergabe gelöst werden, die Gründe für Übergaben und die Bewertungen der Kunden, dazu die Kosten pro Gespräch.
Vom Piloten zum Chatbot im Einsatz
Jeder Chatbot, den wir starten, kommt mit dem, was Ihr Team braucht, um ihn auch nach unserem Weggang richtig zu halten:
- Ein Testset aus früheren Tickets oder Chatverläufen, mit erwarteten Antworten und Quellen
- Zuerst ein begrenzter Start auf einem Kanal oder für eine Kundengruppe
- Monitoring von Antwortqualität, Übergaben und Kosten pro Gespräch
- Ein Runbook, um Quellen hinzuzufügen, zu ändern, was der Chatbot darf, und eine falsche Antwort zu untersuchen
Fragen
Wie lange dauert die Entwicklung eines KI-Chatbots?
Das hängt davon ab, wie viele Quellen und Systeme er braucht und wie streng die Prüfung ist. Eine Schätzung erhalten Sie nach dem ersten Gespräch, sobald wir den Anwendungsfall und die beteiligten Systeme kennen.
Welche Sprachmodelle nutzen Sie für Chatbots?
Das, das bei Ihren Fragen zu vertretbaren Kosten am besten abschneidet, von kommerziellen Anbietern, die Ihre Datenverantwortlichen freigeben, oder als Open-Weight-Modell auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Kein Anbieter bezahlt uns dafür, seins zu wählen.
Kann der Chatbot auf unserer Website, in unserer App oder unserem Support-Tool laufen?
Ja. Wir verbinden ihn mit den Kanälen, die Sie bereits nutzen, etwa Website, App, Helpdesk oder internem Chat, und mit den Systemen, aus denen er lesen oder in denen er handeln muss.
Ist ein DSGVO-konformer KI-Chatbot möglich?
Wir bauen ihn so, dass Ihr Datenschutzbeauftragter ihn bewerten kann: welche Daten er sieht, wo er läuft, wie lange Gespräche gespeichert werden und wer sie lesen kann. Ob er die DSGVO erfüllt, entscheiden Ihre Berater, und wir bereiten vor, was sie dafür brauchen.
Wie beginnt ein Chatbot-Projekt?
Mit einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch über die Fragen, die Ihre Kunden oder Beschäftigten am häufigsten stellen. Dafür brauchen wir keinen Zugriff auf Ihre Systeme oder Daten.
Verwandte Leistungen
KI-Automatisierung
Geschäftsprozesse, Schritt für Schritt mit Regeln, Modellen und Agenten automatisiert, an früheren Fällen getestet und als Kosten pro Fall berichtet.
KI-Beratung
KI-Strategie, Bewertung von Anwendungsfällen und Readiness-Checks von Engineers, die das erste System auch bauen und messen.
KI-Engineers für Ihr Team
Erfahrene KI-Engineers, die in Teilzeit oder länger in Ihrem Team mitarbeiten und mit Ihnen KI-Funktionen, Agenten und Plattformen bauen.
KI für Unternehmen
Assistenten, Agenten und private KI, eingebaut in Ihre Systeme, mit Ihren Berechtigungen, Audit-Logs und einem Plattformteam, das sie betreiben kann.
MCP-Server-Entwicklung
MCP-Server, die freigegebene interne APIs mit KI-Assistenten verbinden, mit engen Berechtigungen, Freigaben für Änderungen und Tests.
RAG-Entwicklung
Assistenten, die aus Ihren internen Dokumenten antworten, mit Berechtigungen, Quellenangaben und Tests anhand Ihrer eigenen Fragen.
KI-Engineering und -Architektur
Assistenten, Sprachschnittstellen und Agenten in den Produkten, die Sie verkaufen, samt Serving und Retrieval darunter.
Training eigener Modelle
Ein kleines Open-Weight-Modell, für eine Aufgabe trainiert und bei Kosten und Genauigkeit mit Ihrem aktuellen Modell verglichen.
Aus dem Blog
Zitatqualität in RAG
Wie Sie prüfen, ob die Textstellen, die ein Assistent zitiert, jede seiner Aussagen tatsächlich stützen: Prüfung pro Aussage, Rechenbeispiel und Abnahmekriterien.
Eskalationen eines Agenten gestalten
Wann ein Prozessagent einen Fall an eine Person übergeben sollte, was die Übergabe enthalten muss und wie die empfangende Warteschlange organisiert wird.
Berechtigungen in RAG
Wie Zugriffsregeln aus Quellsystemen in einen Retrieval-Index gelangen, wo sie verloren gehen und welche Negativtests zeigen, dass niemand abruft, was er nicht öffnen darf.
Mit einem Engineer sprechen
Bringen Sie ein paar Fragen mit, die Ihre Kunden oder Beschäftigten jeden Tag stellen. Das Gespräch dauert 30 Minuten und braucht keinen Zugriff auf Ihre Systeme oder Daten.
Die Buchung läuft über Google Kalender.
Lieber zuerst schreiben? Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse und ein paar Zeilen, dann antworten wir mit Terminvorschlägen.
Sehen Sie in Ihrem E-Mail-Programm nach dem Entwurf
Senden Sie ihn von dort ab, und ein Engineer antwortet Ihnen persönlich mit Terminvorschlägen für ein 30-minütiges Gespräch. Hat sich kein Entwurf geöffnet, schreiben Sie uns an miki@cloudsail.com.