LeistungenKI-Chatbots
KI-Chatbots, die Kunden und Beschäftigten schneller antworten, aus Ihren eigenen Daten
Kunden und Beschäftigte bekommen Antworten auf Alltagsfragen zu jeder Uhrzeit, und Ihr Serviceteam verwendet seine Zeit für die Fälle, die einen Menschen brauchen. Wir bauen KI-Chatbots und Assistenten, die aus Ihren Dokumenten und Systemen antworten, freigegebene Aktionen wie eine Bestellabfrage ausführen und ein Gespräch mit seinem Kontext an einen Menschen übergeben, wenn es nötig ist. Wir bauen sie für Kundenservice, Vertriebsunterstützung und interne Helpdesks in ganz Europa. Unsere Engineers arbeiten von Deutschland und Polen aus, auf Deutsch, Englisch oder Polnisch.
Wie ein Gespräch abläuft
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Die Frage wird Quellen und Tools zugeordnet, auf die die Person zugreifen darf.
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Die Antwort nennt das Dokument oder den Datensatz, aus dem sie stammt.
- 3
Aktionen wie eine Retoure warten auf Bestätigung oder folgen festen Grenzen.
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Alles Unsichere geht mit dem Gesprächsverlauf an einen Menschen.
Was sich für Ihr Unternehmen ändert
Routinefragen werden sofort beantwortet, und Ihr Team kümmert sich um die, die Urteilsvermögen brauchen. Fragen zu Lieferzeiten, Retouren, Bestellstatus, Öffnungszeiten oder internen IT- und Personalregeln kommen jeden Tag wieder. Ein Chatbot, der sie aus freigegebenen Quellen beantwortet und alles andere mit dem Gesprächsverlauf übergibt, verkürzt die Wartezeit für Kunden und nimmt Ihren Beschäftigten die Wiederholung ab.
- Antworten zu jeder Uhrzeit auf Routinefragen, aus Ihren freigegebenen Quellen
- Weniger wiederkehrende Fragen an Ihr Supportteam und interne Fachleute
- Neue Beschäftigte schneller produktiv, mit einem internen Assistenten, der Ihre Abläufe kennt
- Einfache Aktionen direkt im Chat, etwa eine Bestellabfrage oder eine Retoure, nach Bestätigung
- Ein Mensch bleibt erreichbar, und das Gespräch wird übergeben, damit niemand noch einmal fragen muss
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Im Kundenkontakt setzen Unternehmen KI am häufigsten ein. In der Bitkom-Umfrage 2026 nutzen 72 % der Unternehmen, die KI einsetzen, sie im Kundenkontakt. Wie ein ganzes Serviceteam damit arbeitet, von der Ticketklassifizierung bis zum Hinweis nach der KI-Verordnung (AI Act), beschreiben wir auf unserer Seite zum Anwendungsfall Kundenservice.
KI-Chatbots, die wir bauen
Wir bauen auf großen Sprachmodellen, nicht auf Entscheidungsbäumen: Eine Suche findet die passenden Textstellen in Ihren Quellen, und das Modell antwortet auf ihrer Grundlage. Wo ein festes Menü Nutzern besser dient, etwa zur Wahl der Sprache oder Abteilung, behalten wir es.
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- Chatbots für den Kundenservice, die Fragen zu Bestellungen, Produkten und Richtlinien beantworten und an Ihr Supportteam übergeben
- Interne Helpdesk-Assistenten für Fragen zu IT, Personal oder Betrieb, die aus Ihrer eigenen Dokumentation antworten
- Assistenten für Vertrieb und Pre-Sales, die Produktdetails, Verfügbarkeit und Konditionen finden
- Assistenten in Ihrem Produkt, damit Ihre Kunden dort Hilfe bekommen, wo sie arbeiten
- Sprachassistenten für Telefonleitungen, bei denen die Geschwindigkeit jeder Antwort zählt
Wann ein fertiger Chatbot reicht
Viele Helpdesk- und CRM-Produkte enthalten inzwischen einen KI-Chatbot. Liegen Ihre Antworten in einer Wissensdatenbank und muss der Chatbot nur antworten, ist ein solches Produkt oft die schnellere Wahl, und das sagen wir Ihnen im ersten Gespräch.
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Ein eigener Chatbot lohnt sich, wenn Antworten von mehreren Systemen abhängen, wenn der Chatbot handeln und nicht nur antworten soll, wenn Daten in Ihrer Umgebung bleiben müssen oder wenn Sie sein Verhalten im Detail testen und steuern wollen.
Möchten Sie das an Ihrem eigenen Fall durchsprechen? Das erste Gespräch ist kostenlos und dauert 30 Minuten.
30-minütiges Gespräch buchenAntworten, die sich prüfen lassen
Das größte Risiko eines Chatbots im Unternehmen ist eine selbstsichere falsche Antwort. Wir verringern es auf drei Wegen: Jede Antwort nennt ihre Quelle, der Chatbot ist so eingestellt, dass er ablehnt, wenn seine Quellen eine Frage nicht abdecken, und ein Testset aus echten Fragen, auch solchen, die er ablehnen sollte, läuft vor jeder Änderung. Kein Chatbot liegt immer richtig; das Testset zeigt, wie oft Ihrer bei Ihren Fragen richtig liegt.
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Berechtigungen gelten für jede Antwort. Ein Kunde sieht nur seine eigenen Bestellungen, und Beschäftigte erhalten nur Antworten aus Dokumenten, die ihre Rolle öffnen darf. Die Grenzen dessen, was der Chatbot tun darf, setzen die Systeme dahinter durch, nicht nur seine Anweisungen, denn eine Nachricht oder ein Dokument kann Text enthalten, der das Modell steuern soll.
Übergabe an Ihr Team
Ein Chatbot, der nicht übergeben kann, frustriert Kunden. Wir legen mit Ihrem Supportteam fest, welche Themen, Kunden und Situationen an einen Menschen gehen, und der Chatbot übergibt das Gespräch mit seinem Kontext, damit niemand noch einmal fragen muss. Ihr Team sieht außerdem, welche Fragen der Chatbot nicht beantworten konnte, und damit, wo die Dokumentation Arbeit braucht.
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Viele Kunden wollen weiterhin einen Menschen erreichen können. In einer im März 2025 veröffentlichten Studie des Capgemini Research Institute bevorzugten mehr als 70 % der befragten Verbraucher in Deutschland einen Menschen.
Ein hypothetischer Chatbot im Kundenservice
Das Supportteam eines Onlinehändlers beantwortet jeden Tag dieselben Fragen zu Lieferzeiten, Retouren und Bestellstatus. Der Chatbot beantwortet Fragen zu Richtlinien aus den Seiten zu Retouren und Versand, fragt für angemeldete Kunden den Bestellstatus im Shopsystem ab und startet eine Retoure erst, nachdem der Kunde sie bestätigt hat. Reklamationen, beschädigte Ware und jede Erstattung über einem vereinbarten Betrag gehen direkt an einen Menschen.
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Das Team verfolgt den Anteil der Gespräche, die ohne Übergabe gelöst werden, die Gründe für Übergaben und die Bewertungen der Kunden, dazu die Kosten pro Gespräch.
Vom Piloten zum Chatbot im Einsatz
Jeder Chatbot, den wir starten, kommt mit dem, was Ihr Team braucht, um ihn auch nach unserem Weggang richtig zu halten:
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- Ein Testset aus früheren Tickets oder Chatverläufen, mit erwarteten Antworten und Quellen
- Zuerst ein begrenzter Start auf einem Kanal oder für eine Kundengruppe
- Monitoring von Antwortqualität, Übergaben und Kosten pro Gespräch
- Ein Runbook, um Quellen hinzuzufügen, zu ändern, was der Chatbot darf, und eine falsche Antwort zu untersuchen
Fragen
Was kostet ein KI-Chatbot, und wovon hängt das ab?
Die Kosten hängen davon ab, wie viele Quellen und Systeme er nutzt, ob er nur antwortet oder auch handelt, wie viele Sprachen und Kanäle er abdeckt, wo er läuft und wie streng die Tests sein müssen. Die Modellnutzung kommt als laufende Kosten pro Gespräch hinzu, die wir von Anfang an messen. Jeder Schritt hat einen Festpreis, der nach dem ersten Gespräch schriftlich vereinbart wird.
Ab welcher Unternehmensgröße lohnt sich ein KI-Chatbot?
Die Größe zählt weniger als Menge und Wiederholung. Beantwortet Ihr Team jede Woche viele ähnliche Fragen aus Dokumenten und Systemen, kann ein Chatbot einen Teil davon übernehmen. Wir nehmen eine Stichprobe früherer Tickets oder Chats, prüfen, wie viele der Chatbot aus Ihren Quellen richtig beantwortet, und stellen die Kosten pro Gespräch der Zeit gegenüber, die Ihr Team heute dafür aufwendet. Reicht ein fertiges Produkt in Ihrem Helpdesk, sagen wir Ihnen das.
Müssen wir kennzeichnen, dass unser Chatbot eine KI ist?
In den meisten Fällen ja. Artikel 50 der KI-Verordnung (AI Act), der seit dem 2. August 2026 gilt, verlangt, dass Menschen erfahren, wenn sie mit einem KI-System interagieren, sofern das nicht offensichtlich ist. Wir bauen den Hinweis in das Chatfenster und die Übergabe ein. Ob in Ihrem Fall eine Ausnahme greift, entscheiden Ihre Anwälte.
Wie lange dauert die Entwicklung eines KI-Chatbots?
Das hängt davon ab, wie viele Quellen und Systeme er braucht und wie streng die Prüfung ist. Eine Schätzung erhalten Sie nach dem ersten Gespräch, sobald wir den Anwendungsfall und die beteiligten Systeme kennen.
Welche Sprachmodelle nutzen Sie für Chatbots?
Das, das bei Ihren Fragen zu vertretbaren Kosten am besten abschneidet, von kommerziellen Anbietern, die Ihre Datenverantwortlichen freigeben, oder als Open-Weight-Modell auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Kein Anbieter bezahlt uns dafür, seins zu wählen.
Kann der Chatbot auf unserer Website, in unserer App oder unserem Support-Tool laufen?
Ja. Wir verbinden ihn mit den Kanälen, die Sie bereits nutzen, etwa Website, App, Helpdesk oder internem Chat, und mit den Systemen, aus denen er lesen oder in denen er handeln muss.
Ist ein DSGVO-konformer KI-Chatbot möglich?
Wir bauen ihn so, dass Ihr Datenschutzbeauftragter ihn bewerten kann: welche Daten er sieht, wo er läuft, wie lange Gespräche gespeichert werden und wer sie lesen kann. Ob er die DSGVO erfüllt, entscheiden Ihre Berater, und wir bereiten vor, was sie dafür brauchen.
Wie beginnt ein Chatbot-Projekt?
Mit einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch über die Fragen, die Ihre Kunden oder Beschäftigten am häufigsten stellen. Dafür brauchen wir keinen Zugriff auf Ihre Systeme oder Daten.
Verwandte Leistungen
Datenintegration für KI
Antworten aus Dateiablagen, SharePoint, ERP und Tickets in Sekunden, für Assistenten und Agenten, mit übernommenen Berechtigungen und Tests.
Wissensassistenten (RAG)
Beschäftigte finden Antworten in internen Dokumenten in Sekunden, mit Quellenangaben, Berechtigungen und Tests anhand Ihrer eigenen Fragen.
KI-Agenten und Prozessautomatisierung
Agenten, die die Routineschritte komplexer Fälle übernehmen und Entscheidungen an Menschen weitergeben, mit ausgewiesenen Kosten pro bearbeitetem Fall.
Systemzugriff für Agenten (MCP)
KI-Agenten, die in Ihren Systemen Daten abfragen und ändern, mit engen Berechtigungen, menschlicher Freigabe für Änderungen und Tests.
Training eigener Modelle
Ein kleines Open-Weight-Modell, für eine Aufgabe trainiert und bei Kosten und Genauigkeit mit Ihrem aktuellen Modell verglichen.
On-Premise-KI
KI für Angebote, Verträge und Kundenakten, und die Daten bleiben im Unternehmen: eigene Server oder eigenes Cloud-Konto, vor dem Go-live geprüft.
Qualitätssicherung für KI-Systeme
Vor dem Go-live zeigen Abnahmetests auf Ihren eigenen Fällen, wie oft Chatbot, Assistent oder Agent richtig liegen, in den Begriffen, die Ihr QA-Team kennt.
Aus dem Blog
Zitatqualität in RAG
Wie Sie prüfen, ob die Textstellen, die ein Assistent zitiert, jede seiner Aussagen tatsächlich stützen: Prüfung pro Aussage, Rechenbeispiel und Abnahmekriterien.
Eskalationen eines Agenten gestalten
Wann ein Prozessagent einen Fall an eine Person übergeben sollte, was die Übergabe enthalten muss und wie die empfangende Warteschlange organisiert wird.
Berechtigungen in RAG
Wie Zugriffsregeln aus Quellsystemen in einen Retrieval-Index gelangen, wo sie verloren gehen und welche Negativtests zeigen, dass niemand abruft, was er nicht öffnen darf.
Mit einem Engineer sprechen
Bringen Sie ein paar Fragen mit, die Kunden oder Beschäftigte jeden Tag stellen, und wir sehen uns an, welche davon ein Chatbot Ihrem Team abnehmen könnte. Das Gespräch dauert 30 Minuten und braucht keinen Zugriff auf Ihre Systeme oder Daten.
Die Buchung läuft über Google Kalender.
Wenn Sie ein Gespräch buchen, sprechen Sie mit Mickey Graf
Er hat Cloudsail gegründet und bringt seit 2017 Machine Learning in Produktion, unter anderem als AI Engineer bei trivago und SAP. Das Gespräch führen Sie auf Deutsch, Englisch oder Polnisch.
Lieber erst schreiben? Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse und ein paar Zeilen. Mickey liest jede Nachricht selbst und antwortet per E-Mail mit Terminvorschlägen.
Sehen Sie in Ihrem E-Mail-Programm nach dem Entwurf
Senden Sie ihn von dort ab, und Mickey antwortet Ihnen persönlich mit Terminvorschlägen für ein 30-minütiges Gespräch. Hat sich kein Entwurf geöffnet, schreiben Sie uns an miki@cloudsail.com.