KI-Agenten und Prozessautomatisierung
Automatisierung für Fälle, die in kein Regelwerk passen
Manche Prozesse entziehen sich der Automatisierung, weil kein Fall dem anderen gleicht: Bei einer eingehenden Schadenmeldung fehlt ein Dokument, eine Rechnung passt nicht zur Bestellung. Ein Agent kann den routinemäßigen Teil dieser Arbeit übernehmen und einen Fall immer dann an einen Menschen übergeben, wenn es auf eine Entscheidung ankommt oder er sich nicht sicher ist. Sie sehen, was jeder bearbeitete Fall kostet und wie oft der Agent richtig lag.
Was gut passt und was nicht
Wo Agenten helfen
Fälle, die mehrere Systeme durchlaufen, Dokumente beinhalten und etwas Urteilsvermögen erfordern. Dazu gehören etwa die Erfassung von Schadenmeldungen und Serviceanfragen, der Abgleich von Rechnungen mit Bestellungen und Verträgen, Onboarding und KYC-Prüfungen sowie das Sortieren von Kunden- und IT-Anfragen.
Wo sie nicht helfen
Arbeit, die jedes Mal gleich abläuft und die eine Regel oder ein Skript besser erledigt. Entscheidungen, die das Gesetz oder Ihre eigenen Richtlinien Menschen vorbehalten. Prozesse, in denen der Agent nicht an die Daten oder Systeme herankommt, die er bräuchte.
Wenn ein einfacher Workflow ausreicht, empfehlen wir stattdessen diesen.
Wie viel der Agent entscheidet
Unterstützt
Der Agent
Liest, extrahiert Daten und erstellt Entwürfe
Ein Mensch
Entscheidet über jeden Fall
Handelt mit Freigabe
Der Agent
Erledigt Routineschritte innerhalb festgelegter Grenzen
Ein Mensch
Gibt festgelegte Aktionen wie Zahlungen frei, ebenso alles, was der Agent markiert
Handelt in festem Rahmen
Der Agent
Bearbeitet definierte Fälle von Anfang bis Ende
Ein Mensch
Prüft Stichproben und jeden Fall, den der Agent weitergibt
Jeder Agent beginnt auf der ersten Stufe, und wir prüfen seine Ergebnisse gemeinsam mit Ihnen, bevor wir seinen Rahmen erweitern.
Was ein Projekt liefert
- Eine Prozessübersicht, die Schritt für Schritt zeigt, ob Code, ein Modell oder ein Mensch die Arbeit erledigt
- Agenten, die nur die Tools nutzen können, die sie brauchen, mit Freigabeschritten, Logs und einem Audit-Trail
- Ein Testset aus Ihren bisherigen Fällen mit bekannten Ergebnissen, das vor jeder Änderung erneut läuft
- Routing, das Routineschritte an Open-Weight-Modelle in Ihrer Umgebung schickt, wo es die Qualität zulässt
- Anbindungen an die Systeme, die Sie bereits nutzen, über deren APIs oder MCP
Was jeder Fall kostet
Wir weisen für jeden bearbeiteten Fall einen Betrag in Euro aus, der die Modelle, die Plattform, die Prüfzeit und etwaige Nacharbeit einschließt. Daneben sehen Sie, wie viele Fälle ohne menschliches Zutun durchliefen, wie oft der Agent einen Fall weitergab, wie oft er falsch lag und wie lange die Fälle dauerten.
Die Kennzahlen in jedem Bericht
Gemessen an Ihren eigenen bisherigen Fällen, bevor der Agent live geht, und nach jeder Änderung erneut.
Regeln und Freigaben
Bei Agenten, die personenbezogene Daten oder die Arbeit von Beschäftigten berühren, haben Ihre Datenschutzbeauftragten, Ihr Compliance-Team und oft auch Ihr Betriebsrat Fragen. Wir bereiten vor, was sie für ihre Entscheidung brauchen: was der Agent tut, welche Daten er sieht, wo ein Mensch entscheidet und wie sich jede Entscheidung nachvollziehen lässt. Die rechtliche Bewertung bleibt bei Ihrer Rechtsberatung.
So läuft ein erstes Projekt ab
01
Wir bilden mit Ihnen einen Prozess ab, erstellen aus bisherigen Fällen ein Testset und messen, was ein Fall heute kostet.
02
Wir bauen den Agenten mit Ihrem Team und beginnen auf der niedrigsten Autonomiestufe, die sich lohnt.
03
Wir übergeben Code, Testset, Runbooks und Monitoring und gehen die Ergebnisse in vereinbarten Abständen mit Ihnen durch.
Häufige Fragen
Auf welchen Plattformen bauen Sie?
Auf Frameworks wie LangGraph, dem OpenAI Agents SDK, dem Claude Agent SDK, Googles Agent Development Kit oder Mastra. Wo es einfacher ist, schreiben wir den Code auch ohne Framework.
Können die Agenten und Modelle auf unseren eigenen Servern laufen?
Agenten, Testsets und Open-Weight-Modelle können auf Ihrer eigenen Hardware laufen. Kommerzielle Modelle werden nur über Datenflüsse genutzt, denen Sie zugestimmt haben.
Was passiert, wenn sich der Prozess ändert?
Das Testset ändert sich mit, und jede Änderung am Agenten wird daran geprüft, bevor sie live geht.
Automatisieren Sie eine ganze Abteilung?
Nein. Wir automatisieren einen Prozess nach dem anderen und messen ihn, bevor der nächste beginnt.
Wie lange dauert ein erstes Projekt?
Das hängt vom Prozess und vom Zugang zu Ihren Systemen ab. Eine Schätzung geben wir Ihnen, sobald wir beides gesehen haben.
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Mit einem Engineer sprechen
Bringen Sie eine Aufgabe mit, die Sie verbessern möchten. Das Gespräch dauert 30 Minuten und braucht keinen Zugriff auf Ihre Systeme oder Ihre Daten.
Sehen Sie in Ihrem E-Mail-Programm nach dem Entwurf
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