UsługiChatboty AI

Chatboty AI, które szybciej odpowiadają klientom i pracownikom na podstawie twoich danych

Klienci i pracownicy dostają odpowiedzi na codzienne pytania o każdej porze, a twój zespół obsługi poświęca czas sprawom, które wymagają człowieka. Budujemy chatboty i asystentów AI, którzy odpowiadają na podstawie twoich dokumentów i systemów, wykonują zatwierdzone działania, takie jak sprawdzenie zamówienia, i przekazują rozmowę z kontekstem człowiekowi, gdy trzeba. Robimy je dla obsługi klienta, wsparcia sprzedaży i wewnętrznych helpdesków w całej Europie. Nasi inżynierowie pracują w Niemczech i w Polsce, po polsku, angielsku albo niemiecku.

Porozmawiaj z inżynierem

Jak przebiega rozmowa

1
Pytanie trafia do źródeł i narzędzi, do których użytkownik ma dostęp.
2
Odpowiedź wskazuje dokument albo rekord, z którego pochodzi.
3
Działania, takie jak zwrot, czekają na potwierdzenie albo mają stałe limity.
4
Wszystko, co niepewne, trafia do człowieka razem z przebiegiem rozmowy.

Co się zmienia w twojej firmie

Rutynowe pytania dostają odpowiedź od razu, a twój zespół zajmuje się tymi, które wymagają oceny. Pytania o czas dostawy, zwroty, status zamówienia, godziny otwarcia czy wewnętrzne zasady IT i kadr wracają każdego dnia. Chatbot, który odpowiada na nie z zatwierdzonych źródeł, a resztę przekazuje razem z przebiegiem rozmowy, skraca czas oczekiwania klientów i zdejmuje z pracowników powtarzalną pracę.

Odpowiedzi o każdej porze na rutynowe pytania, z zatwierdzonych źródeł
Mniej powtarzających się pytań do zespołu wsparcia i wewnętrznych ekspertów
Nowi pracownicy szybciej produktywni dzięki wewnętrznemu asystentowi, który zna twoje procesy
Proste działania wykonane w czacie, takie jak sprawdzenie zamówienia albo zgłoszenie zwrotu, po potwierdzeniu
Człowiek zawsze w zasięgu, a rozmowa jest przekazywana, żeby nikt nie musiał pytać ponownie

Więcej szczegółów

Kontakt z klientem to obszar, w którym firmy najczęściej używają AI. W badaniu Bitkom z 2026 roku 72% firm korzystających z AI używa jej w kontakcie z klientem. Jak pracuje z tym cały zespół obsługi, od klasyfikacji zgłoszeń po informację wymaganą przez AI Act, opisujemy na naszej stronie o zastosowaniu w obsłudze klienta.

Chatboty AI, które budujemy

Budujemy na dużych modelach językowych, a nie na drzewach decyzyjnych: wyszukiwanie znajduje w twoich źródłach pasujące fragmenty, a model odpowiada na ich podstawie. Tam, gdzie stałe menu lepiej służy użytkownikom, na przykład przy wyborze języka albo działu, zostawiamy je.

Więcej szczegółów

Chatboty obsługi klienta, które odpowiadają na pytania o zamówienia, produkty i zasady oraz przekazują sprawy twojemu zespołowi wsparcia
Asystenci wewnętrznego helpdesku do pytań o IT, kadry albo operacje, odpowiadający na podstawie twojej dokumentacji
Asystenci sprzedaży i presales, którzy znajdują szczegóły produktów, dostępność i warunki
Asystenci w twoim produkcie, żeby klienci dostawali pomoc tam, gdzie pracują
Asystenci głosowi na linie telefoniczne, gdzie liczy się szybkość każdej odpowiedzi

Kiedy wystarczy gotowy chatbot

Wiele produktów helpdesk i CRM ma dziś wbudowany chatbot AI. Jeśli odpowiedzi są w jednej bazie wiedzy, a chatbot ma tylko odpowiadać, taki produkt bywa szybszym wyborem i powiemy ci o tym w pierwszej rozmowie.

Więcej szczegółów

Własny chatbot warto zbudować, gdy odpowiedzi zależą od kilku systemów, gdy chatbot ma działać, a nie tylko odpowiadać, gdy dane muszą zostać w twoim środowisku albo gdy chcesz szczegółowo testować i kontrolować jego zachowanie.

Chcesz omówić to na własnym przykładzie? Pierwsza rozmowa jest bezpłatna i trwa 30 minut.

Umów 30-minutową rozmowę

Odpowiedzi, które można sprawdzić

Największym ryzykiem chatbota w firmie jest pewna siebie błędna odpowiedź. Zmniejszamy je na trzy sposoby: każda odpowiedź podaje źródło, chatbot jest ustawiony tak, by odmawiał, gdy jego źródła nie obejmują pytania, a zestaw testowy z prawdziwych pytań, także takich, na które powinien odmówić, działa przed każdą zmianą. Żaden chatbot nie ma zawsze racji; zestaw testowy pokazuje, jak często twój ma rację na twoich pytaniach.

Więcej szczegółów

Uprawnienia obowiązują przy każdej odpowiedzi. Klient widzi tylko swoje zamówienia, a pracownik dostaje odpowiedzi wyłącznie z dokumentów, które jego rola może otworzyć. Limity tego, co chatbot może zrobić, egzekwują systemy za nim, a nie tylko jego instrukcje, bo wiadomość albo dokument mogą zawierać tekst napisany po to, by sterować modelem.

Przekazanie sprawy zespołowi

Chatbot, który nie potrafi przekazać sprawy, frustruje klientów. Z twoim zespołem wsparcia ustalamy, które tematy, klienci i sytuacje trafiają do człowieka, a chatbot przekazuje rozmowę z kontekstem, żeby nikt nie musiał pytać ponownie. Zespół widzi też, na które pytania chatbot nie umiał odpowiedzieć, a więc gdzie dokumentacja wymaga pracy.

Więcej szczegółów

Wielu klientów nadal chce mieć możliwość rozmowy z człowiekiem. W badaniu Capgemini Research Institute opublikowanym w marcu 2025 roku ponad 70% ankietowanych konsumentów w Niemczech wolało człowieka.

Hipotetyczny chatbot obsługi klienta

Zespół wsparcia sklepu internetowego codziennie odpowiada na te same pytania o czas dostawy, zwroty i status zamówienia. Chatbot odpowiada na pytania o zasady na podstawie stron o zwrotach i wysyłce, sprawdza w systemie sklepu status zamówienia zalogowanych klientów i rozpoczyna zwrot dopiero po potwierdzeniu przez klienta. Reklamacje, uszkodzony towar i każdy zwrot pieniędzy powyżej uzgodnionej kwoty trafiają od razu do człowieka.

Więcej szczegółów

Zespół śledzi odsetek rozmów rozwiązanych bez przekazania, powody przekazań i oceny klientów, a obok nich koszt jednej rozmowy.

Od pilotażu do działającego chatbota

Każdy chatbot, który uruchamiamy, ma to, czego twój zespół potrzebuje, by utrzymać go w dobrej formie po naszym odejściu:

Więcej szczegółów

Zestaw testowy zbudowany z wcześniejszych zgłoszeń albo rozmów, z oczekiwanymi odpowiedziami i źródłami
Najpierw ograniczone uruchomienie w jednym kanale albo dla jednej grupy klientów
Monitoring jakości odpowiedzi, przekazań i kosztu rozmowy
Runbook do dodawania źródeł, zmiany tego, co chatbot może robić, i badania błędnej odpowiedzi

Pytania

Ile kosztuje chatbot AI i od czego to zależy?

Koszt zależy od tego, z ilu źródeł i systemów korzysta, czy tylko odpowiada, czy też działa, ile języków i kanałów obsługuje, gdzie działa i jak rygorystyczne muszą być testy. Korzystanie z modelu to dodatkowy bieżący koszt każdej rozmowy, który mierzymy od początku. Każdy krok ma stałą cenę, uzgodnioną na piśmie po pierwszej rozmowie.

Od jakiej wielkości firmy opłaca się chatbot AI?

Wielkość ma mniejsze znaczenie niż liczba i powtarzalność pytań. Jeśli twój zespół co tydzień odpowiada na wiele podobnych pytań na podstawie dokumentów i systemów, chatbot może przejąć ich część. Bierzemy próbkę wcześniejszych zgłoszeń albo czatów, sprawdzamy, na ile z nich chatbot poprawnie odpowiada z twoich źródeł, i zestawiamy koszt rozmowy z czasem, który twój zespół poświęca na nie dziś. Jeśli wystarczy gotowy produkt w twoim helpdesku, mówimy ci o tym.

Czy musimy informować, że nasz chatbot to AI?

W większości przypadków tak. Artykuł 50 AI Act, stosowany od 2 sierpnia 2026 roku, wymaga, żeby ludzie wiedzieli, że rozmawiają z systemem AI, chyba że jest to oczywiste. Informację wbudowujemy w okno czatu i w przekazanie rozmowy. O tym, czy w twoim przypadku działa wyjątek, decydują twoi prawnicy.

Ile trwa zbudowanie chatbota AI?

To zależy od tego, ilu źródeł i systemów potrzebuje i jak rygorystyczna jest kontrola. Szacunkowy czas podajemy po pierwszej rozmowie, gdy znamy już zastosowanie i systemy, których dotyczy.

Jakich modeli językowych używacie w chatbotach?

Taki, który najlepiej radzi sobie z twoimi pytaniami przy rozsądnym koszcie, od dostawców komercyjnych zatwierdzonych przez właścicieli danych albo jako model open-weight na twojej infrastrukturze. Żaden dostawca nie płaci nam za wybór swojego modelu.

Czy chatbot może działać na naszej stronie, w aplikacji albo w narzędziu wsparcia?

Tak. Łączymy go z kanałami, z których już korzystasz, takimi jak strona, aplikacja, helpdesk czy wewnętrzny czat, oraz z systemami, z których ma czytać albo w których ma działać.

Czy chatbot AI może spełniać wymogi RODO?

Budujemy go tak, żeby twój inspektor ochrony danych mógł go ocenić: jakie dane widzi, gdzie działa, jak długo przechowywane są rozmowy i kto może je czytać. O tym, czy spełnia RODO, decydują twoi doradcy, a my przygotowujemy to, czego do tego potrzebują.

Jak zaczyna się projekt chatbota?

Od bezpłatnej 30-minutowej rozmowy o pytaniach, które twoi klienci albo pracownicy zadają najczęściej. Nie potrzebujemy do niej dostępu do twoich systemów ani danych.

Powiązane usługi

Integracja danych dla AI

Odpowiedzi z udziałów plików, SharePoint, ERP i zgłoszeń w kilka sekund, dla asystentów i agentów, z zachowanymi uprawnieniami i testami.

Asystenci wiedzy (RAG)

Pracownicy znajdują odpowiedzi w wewnętrznych dokumentach w kilka sekund, ze źródłami, uprawnieniami i testami na twoich pytaniach.

Agenci AI i automatyzacja procesów

Agenci, którzy przejmują rutynowe kroki złożonych spraw i przekazują decyzje ludziom, z kosztem każdej obsłużonej sprawy.

Dostęp agentów do systemów (MCP)

Agenci AI, którzy sprawdzają i zmieniają dane w twoich systemach, z wąskimi uprawnieniami, akceptacją zmian przez człowieka i testami.

Trenowanie własnych modeli

Mały model open-weight wytrenowany do jednego zadania i porównany z twoim obecnym modelem pod względem kosztu i dokładności.

AI on-premise

AI na ofertach, umowach i aktach klientów, a dane zostają w firmie: własne serwery albo własne konto w chmurze, przetestowane przed startem.

Testowanie systemów AI

Przed startem testy akceptacyjne na twoich przypadkach pokazują, jak często chatbot, asystent albo agent ma rację, w języku, którym posługuje się twój zespół QA.

Z bloga

Jakość cytowań w RAG

Jak sprawdzić, czy fragmenty cytowane przez asystenta faktycznie potwierdzają każde jego twierdzenie: weryfikacja pojedynczych twierdzeń, przykład i kryteria odbioru.

Projektowanie eskalacji agenta

Kiedy agent procesowy powinien przekazać sprawę człowiekowi, co musi zawierać przekazanie i jak prowadzić kolejkę, która je odbiera.

Uprawnienia w RAG

Jak reguły dostępu trafiają z systemów źródłowych do indeksu wyszukiwania, gdzie się gubią i które testy negatywne pokazują, że nikt nie pobierze tego, czego nie może otworzyć.

Porozmawiaj z inżynierem

Przynieś kilka pytań, które klienci albo pracownicy zadają każdego dnia, a sprawdzimy, które z nich chatbot mógłby zdjąć z twojego zespołu. Rozmowa trwa 30 minut i nie wymaga dostępu do twoich systemów ani danych.

Umów 30-minutową rozmowę

Rezerwacja odbywa się w Kalendarzu Google.

Gdy umawiasz rozmowę, rozmawiasz z Mickeyem Grafem

Założył Cloudsail i od 2017 roku wdraża uczenie maszynowe na produkcji, między innymi jako inżynier AI w trivago i SAP. Rozmowa może być po polsku, niemiecku albo angielsku.

Ocena 4,9 na 5 w serwisie Clutch

Wolisz najpierw napisać? Zostaw e-mail i kilka zdań. Mickey sam czyta każdą wiadomość i odpowiada e-mailem z propozycją terminów.