BlogNarzędzia

Claude Code, Cursor, GitHub Copilot i Codex w porównaniu dla zespołów inżynierskich

Wszystkie cztery narzędzia uruchamiają dziś agentów w edytorze i w chmurze, a każde z nich potrafi czytać plik AGENTS.md. Dla zespołu różnią się tym, jak rozliczane jest użycie, z jakich modeli można korzystać, gdzie mogą zostać dane i ile kontroli mają administratorzy. Ceny poniżej to ceny katalogowe ze stron dostawców, sprawdzone 30 października 2026. Często się zmieniają, więc potwierdź je przed decyzją.

Autor: Mickey GrafZaktualizowano 30 października 2026

Krótka odpowiedź

Wybieraj najpierw według swoich ograniczeń, a dopiero potem według funkcji. Jeśli twój kod jest na GitHubie i chcesz jednej faktury i centralnych zasad, zacznij od GitHub Copilot. Jeśli inżynierowie chcą edytora zbudowanego wokół AI z modelami wielu dostawców, przyjrzyj się Cursorowi. Jeśli chcesz agenta samego Anthropic albo OpenAI w terminalu, edytorze i CI, porównaj Claude Code i Codex. Potem przetestuj dwóch najmocniejszych kandydatów na zmianach, które twoje zespoły już zmergowały, zanim ktokolwiek wprowadzi standard.

Cztery narzędzia obok siebie

Ceny katalogowe w dolarach amerykańskich za osobę miesięcznie, według stron dostawców z 30 października 2026. Ceny i podatek w twoim kraju mogą się różnić.

Kryterium	Claude Code	Cursor	GitHub Copilot	OpenAI Codex
Miejsce w planie zespołowym	Standard 20 USD przy rozliczeniu rocznym lub 25 USD przy miesięcznym; Premium 100 lub 125 USD	Premium 30 USD, Super 100 USD, Ultra 200 USD	Business 19 USD, Enterprise 39 USD	ChatGPT Business: 20 USD przy rozliczeniu rocznym lub 25 USD przy miesięcznym, co najmniej dwa miejsca
Użycie ponad limit miejsca	Przedpłacone kredyty, z limitami dla organizacji, grupy lub osoby	Przedpłacone saldo zespołu po cenie katalogowej, plus 0,25 USD za milion tokenów dla wybranych modeli zewnętrznych	Wspólna pula AI Credits, dodatkowe kredyty po 0,01 USD w ramach budżetów	Kredyty przestrzeni roboczej z kontrolą wydatków dla grup
Modele	Modele Claude od Anthropic	Anthropic, OpenAI, Google, xAI i własne modele Cursora	OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Microsoft i Moonshot AI	Modele OpenAI
Własna chmura lub klucze	Amazon Bedrock, Google Cloud i Microsoft Foundry, rozliczane za tokeny na twoim koncie w chmurze	Własne klucze API dla modeli czatu, nadal przez serwery Cursora	Własne klucze dla Copilot Chat, między innymi od Anthropic, OpenAI, xAI i Microsoft Foundry; publiczna wersja zapoznawcza ogłoszona w listopadzie 2025	Amazon Bedrock do pracy lokalnej, bez zadań w chmurze
Pliki instrukcji	CLAUDE.md; od wersji 2.1.277 AGENTS.md, domyślnie tylko gdy nie ma CLAUDE.md	.cursor/rules jako pliki .mdc oraz AGENTS.md	.github/copilot-instructions.md oraz AGENTS.md lub CLAUDE.md dla agenta w chmurze i CLI	AGENTS.md
Automatyczne code review	Code Review rozliczane za tokeny, na starcie około 15 do 25 USD za review	Bugbot; cennik zmienił się w maju 2026 i nie udało nam się potwierdzić aktualnej ceny	Copilot code review, zużywa AI Credits i minuty Actions	Codex code review na GitHubie
Przechowywanie danych w UE	Nie znaleźliśmy opcji UE u samego Anthropic; na Enterprise tylko inferencja w USA	Regionalne przechowywanie danych z dopłatą 10% dla wybranych modeli; regionów nie podano	UE lub USA, za 10% więcej AI Credits	Dziesięć regionów, w tym Europa, w ChatGPT Enterprise; objęcia Codexa nie potwierdziliśmy
Trening na danych firmowych	Nie w ramach warunków komercyjnych	Nie w trybie Privacy Mode, domyślnie włączonym dla zespołów	Business i Enterprise wyłączone ze zmiany zasad treningu z 2026	Domyślnie nie na danych firmowych

Claude Code

Anthropic dołącza Claude Code do każdego miejsca w planie Team. Miejsce Standard kosztuje 20 USD za osobę miesięcznie przy rozliczeniu rocznym albo 25 USD miesięcznie, a miejsce Premium z pięciokrotnie większym użyciem 100 lub 125 USD. Po wyczerpaniu limitu, jeśli administratorzy włączą kredyty, członkowie korzystają z przedpłaconych kredytów, które administratorzy mogą ograniczyć dla organizacji, grupy lub osoby. W planie Enterprise miejsce daje tylko dostęp, a całe użycie jest rozliczane według stawek API.

Claude Code działa w terminalu, w VS Code i środowiskach JetBrains, w aplikacji desktopowej, w chmurze oraz w GitHub Actions i GitLab CI. Czyta pliki CLAUDE.md, a od wersji 2.1.277 także AGENTS.md, którego domyślnie używa tylko wtedy, gdy nie ma CLAUDE.md. Firmy mogą uruchamiać go przez Amazon Bedrock, Google Cloud lub Microsoft Foundry i płacić za tokeny na własnym rachunku w chmurze. Anthropic deklaruje, że nie trenuje modeli na kodzie ani promptach wysyłanych do Claude Code na warunkach komercyjnych.

Pasuje do zespołów, które chcą oprzeć się na modelach Anthropic i wykonują dużą część pracy w terminalu lub w CI. Anthropic opisuje go tylko z własnymi modelami Claude.

Cursor

Cursor to edytor zbudowany wokół AI. Miejsca zespołowe kosztują 30, 100 lub 200 USD za osobę miesięcznie, a każdy poziom ma większy tygodniowy limit na modele, które Cursor nazywa „modelami Cursora”: Grok od xAI i własny Composer. Modele Anthropic, OpenAI i Google są opłacane z przedpłaconego salda zespołu od pierwszego zapytania, po cenie katalogowej plus Cursor Token Rate w wysokości 0,25 USD za milion tokenów dla wybranych modeli w planach Teams i Enterprise. Miejsca utworzone przed tą zmianą zostają przy starych cenach 40 i 120 USD.

Reguły projektu są w .cursor/rules jako pliki .mdc, a Cursor czyta też AGENTS.md. Cloud Agents działają w odizolowanych maszynach wirtualnych i otwierają pull requesty; wykonywanie narzędzi można przenieść na własne maszyny, ale pętla agenta zostaje w chmurze Cursora. Privacy Mode, w którym kod nie służy do treningu, jest domyślnie włączony dla zespołów.

Pasuje do zespołów, które chcą jednego edytora z modelami wielu dostawców i akceptują, że zapytania przechodzą przez serwery Cursora. Własne klucze API działają tylko z modelami czatu.

GitHub Copilot

Od 1 czerwca 2026 Copilot rozlicza się w AI Credits po 0,01 USD zamiast w premium requests. Copilot Business kosztuje 19 USD za osobę miesięcznie, a Copilot Enterprise 39 USD, i każde miejsce wnosi kredyty o tej samej wartości do wspólnej puli organizacji. Podpowiedzi kodu pozostają bez limitu. Właściciele mogą ustawiać budżety dla osób, organizacji, centrów kosztów lub całego przedsiębiorstwa, a code review zużywa oprócz kredytów także minuty Actions.

Copilot czyta .github/copilot-instructions.md i pliki instrukcji dla konkretnych ścieżek, a jego agent w chmurze i CLI czytają też AGENTS.md lub CLAUDE.md. Oferuje modele OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Microsoft i Moonshot AI. Przechowywanie danych w UE lub w USA jest dostępne za 10% większe zużycie kredytów. Zmiana GitHuba z 2026, w ramach której dane z interakcji w planach Free, Pro i Pro+ służą do treningu, obowiązuje od 24 kwietnia i nie dotyczy planów Business ani Enterprise.

Pasuje do organizacji, których kod jest już na GitHubie i które chcą jednego dostawcy, centralnych zasad i jednej faktury. Copilot Enterprise wymaga GitHub Enterprise Cloud, a Copilot nie jest dostępny dla GitHub Enterprise Server.

OpenAI Codex

Codex jest częścią ChatGPT Business za 20 USD za osobę miesięcznie przy rozliczeniu rocznym albo 25 USD miesięcznie, przy co najmniej dwóch miejscach. Od kwietnia 2026 użycie ponad limity jest rozliczane w kredytach przestrzeni roboczej opartych na tokenach, które właściciele kupują i ograniczają dla grup. Ceny Enterprise są indywidualne. Centrum pomocy OpenAI wymienia też miejsca Premium w planie Business za 100 lub 125 USD z pięciokrotnie większym użyciem, ale ta strona zmieniła się w dniu naszego sprawdzania, więc potwierdź cenę.

Codex działa w aplikacji desktopowej ChatGPT, w CLI, w rozszerzeniu IDE i w chmurze, a także przegląda pull requesty na GitHubie. Czyta pliki AGENTS.md. Lokalne narzędzia mogą korzystać z modeli OpenAI przez Amazon Bedrock, ale zadania w chmurze oraz funkcje administracyjne i analityczne nie są wtedy dostępne. OpenAI deklaruje, że domyślnie nie trenuje na danych firmowych.

Pasuje do zespołów, które już korzystają z ChatGPT Business lub Enterprise i chcą modeli OpenAI do czatu i programowania w jednej przestrzeni roboczej.

Co jest ważniejsze niż narzędzie

O wyniku bardziej niż logo decyduje otoczenie agenta: pliki instrukcji, testy, które agent może uruchomić, uprawnienia, które dostaje, i zasady review dla jego zmian. Większość z tego da się przenieść między narzędziami, bo wszystkie cztery potrafią czytać AGENTS.md. Korzystanie z dwóch narzędzi to uprawniony wybór, na przykład podpowiedzi i review w jednym, a dłuższe zadania agentów w drugim. Zbuduj otoczenie tak, żeby późniejsze dodanie lub zmiana narzędzia kosztowały niewiele.

Jak zdecydować

1
Spisz ograniczenia
Gdzie jest twój kod, z jakiej chmury musisz korzystać, gdzie mogą być przetwarzane dane i kto odpowiada za budżet.
2
Wybierz dwa narzędzia
Zostaw dwa, które spełniają wszystkie ograniczenia, a resztę odrzuć, zanim ktoś pokaże demo.
3
Porównaj je na tej samej pracy
Odtwórz zmiany, które twoje zespoły już zmergowały, i zmierz odsetek akceptacji, nakład na review oraz koszt zmergowanej zmiany.
4
Ustal zasady przed dołączeniem kolejnych zespołów
Pliki instrukcji, uprawnienia i budżety trafiają do kontroli wersji i konsoli administracyjnej, zanim wdrożenie się rozszerzy.

Jak zaprojektować uczciwy pilotaż agentów kodujących Ile kosztuje wdrożenie dla 50 inżynierów

Pytania

Który agent kodujący jest najtańszy dla zespołu?

Zależy to bardziej od użycia niż od miejsca. Najtańsze miejsca zespołowe z wliczonym użyciem kosztują od 19 do 30 USD za osobę miesięcznie, ale intensywne użycie agentów wszystkie cztery rozliczają w tokenach lub kredytach. Zmierz własne użycie przez dwa tygodnie, zanim porównasz sumy.

Czy te narzędzia trenują na naszym kodzie?

Trzy z czterech deklarują, że w planach firmowych tego nie robią: Anthropic w przypadku kodu i promptów wysyłanych do Claude Code na warunkach komercyjnych, OpenAI domyślnie w przypadku danych firmowych, a Cursor w trybie Privacy Mode, domyślnie włączonym dla zespołów. GitHub podaje, że Copilot Business i Enterprise nie są objęte zmianą z 2026, w ramach której trenuje na danych z interakcji użytkowników planów Free, Pro i Pro+. Sprawdź warunki swojego konkretnego planu.

Czy nasze dane mogą zostać w UE?

GitHub Copilot oferuje przechowywanie danych w UE za 10% więcej AI Credits. Cursor oferuje regionalne przechowywanie danych z dopłatą 10%, ale przeczytana dokumentacja nie wymienia regionów, więc nie potwierdziliśmy opcji UE. OpenAI wymienia Europę wśród dziesięciu regionów dla ChatGPT Enterprise, ale nie udało nam się potwierdzić, że obejmuje to Codex. Dla Claude znaleźliśmy inferencję tylko w USA, ale bez opcji UE u samego Anthropic. Jeśli uruchamiasz Claude Code przez Amazon Bedrock, Google Cloud lub Microsoft Foundry, sprawdź regiony swojego dostawcy.

Powiązane usługi

Ewaluacje na twoich repozytoriach

Narzędzia, modele lub ustawienia porównywane ze sobą na zmianach, które zostały już zmergowane, zanim wybierzesz jedno z nich.

Przegląd kosztów jednego zespołu

Pierwszy krok na dwa tygodnie z jednym zespołem: na co idą wydatki na agentów kodujących, co razem zmieniamy i ile kosztuje zmergowana zmiana przed i po.

Wdrażanie agentów kodujących

Agenci, którzy z kilku zespołów pilotażowych trafiają do reszty działu inżynierii, ze szkoleniami i jedną wspólną konfiguracją.

Więcej z bloga

Projekt pilotażu agentów kodujących

Jak porównać agentów kodujących na tej samej pracy: losowy przydział zadań, odtworzenie zmergowanych zmian i reguła decyzji ustalona z góry.

Ile kosztuje wdrożenie agentów kodujących

Ceny miejsc dla 50 inżynierów w Claude Code, Cursorze, GitHub Copilot i Codexie, dlaczego użycie i czas review często kosztują więcej i jak budżetować na zmergowaną zmianę.

Gotowość repozytorium na agentów kodujących

Czego potrzebuje repozytorium, żeby agenci kodujący pracowali w nim niezawodnie, i jak zamienić instrukcje konfiguracji w sprawdzenie uruchamiane w CI.

Źródła

Porozmawiaj z inżynierem

Przyjdź z jednym zadaniem, które chcesz usprawnić. Rozmowa trwa 30 minut i nie wymaga dostępu do twoich systemów ani danych.

Umów 30-minutową rozmowę

Rezerwacja odbywa się w Kalendarzu Google.

Wolisz najpierw napisać? Zostaw adres e-mail i kilka zdań, a odpowiemy, proponując terminy.