Tworzenie agentów AI i automatyzacja procesów

Wdrożenie agentów AI w procesach firmy

Niektóre procesy opierają się automatyzacji, bo nie ma w nich dwóch takich samych spraw: zgłoszenie szkody wpływa bez jednego z dokumentów, faktura nie zgadza się z zamówieniem. Agent przejmuje rutynową część tej pracy i przekazuje sprawę człowiekowi zawsze wtedy, gdy decyzja ma znaczenie albo gdy jego pewność jest niska. Widzisz, ile kosztuje każda obsłużona sprawa i jak często agent miał rację. Cloudsail buduje takich agentów dla firm w całej Europie, z inżynierami w Niemczech i w Polsce.

Porozmawiaj z inżynierem Zobacz, jak przebiega projekt

Co się nadaje, a co nie

Gdzie agenci pomagają

Sprawy, które przechodzą przez kilka systemów, wymagają pracy z dokumentami i pewnej oceny sytuacji. To na przykład przyjmowanie zgłoszeń szkód i zleceń serwisowych, porównywanie faktur z zamówieniami i umowami, onboarding i weryfikacja KYC oraz sortowanie zapytań od klientów i zgłoszeń do IT.

Gdzie nie pomagają

Praca, która za każdym razem wygląda tak samo i którą lepiej wykona reguła albo skrypt. Decyzje, które prawo lub twoje własne zasady zastrzegają dla ludzi. Procesy, w których agent nie ma dostępu do potrzebnych mu danych ani systemów.

Tam, gdzie wystarczy zwykły workflow, budujemy go zamiast agenta.

Ile decyzji należy do agenta

Wspiera

Agent

Czyta, wyodrębnia dane i przygotowuje wersje robocze

Człowiek

Decyduje o każdej sprawie

Działa za zatwierdzeniem

Agent

Wykonuje rutynowe kroki w ustalonych granicach

Człowiek

Zatwierdza określone działania, takie jak płatności, oraz wszystko, co oznaczy agent

Działa w wyznaczonym zakresie

Agent

Obsługuje określone sprawy od początku do końca

Człowiek

Sprawdza próbki spraw i każdą sprawę, którą agent przekaże dalej

Każdy agent zaczyna od pierwszego poziomu, a zanim poszerzymy jego zakres, przeglądamy z tobą jego wyniki.

Co dostarcza projekt

Mapa procesu, która krok po kroku pokazuje, czy pracę wykonuje kod, model czy człowiek
Agenci, którzy mogą korzystać tylko z potrzebnych im narzędzi, z krokami zatwierdzania, logami i ścieżką audytu
Zbiór testowy z twoich wcześniejszych spraw o znanym wyniku, uruchamiany ponownie przed każdą zmianą
Routing, który kieruje rutynowe kroki do modeli open-weight w twoim środowisku, tam, gdzie pozwala na to jakość
Integracje z systemami, których już używasz, przez ich API lub MCP

Ile kosztuje każda sprawa

Dla każdej obsłużonej sprawy podajemy jedną kwotę w euro, która obejmuje modele, platformę, czas weryfikacji i ewentualne poprawki. Obok niej widzisz, ile spraw przeszło bez udziału człowieka, jak często agent przekazywał sprawę dalej, jak często się mylił i jak długo trwała obsługa spraw.

Wskaźniki w każdym raporcie

Koszt obsłużonej sprawyw euro

Sprawy zakończone bez udziału człowiekaodsetek spraw

Sprawy przekazane człowiekowiodsetek spraw

Sprawy, w których agent się pomyliłodsetek spraw

Czas obsługi sprawyod przyjęcia do zamknięcia

Mierzone na twoich własnych wcześniejszych sprawach przed wdrożeniem agenta i ponownie po każdej zmianie.

Przepisy i zatwierdzenia

W przypadku agentów, którzy przetwarzają dane osobowe albo wpływają na pracę pracowników, pytania mają twój inspektor ochrony danych, dział compliance i, jeśli działa w twojej firmie, rada pracowników. Przygotowujemy to, czego potrzebują do podjęcia decyzji: co robi agent, jakie dane widzi, gdzie decyduje człowiek i jak można prześledzić każdą decyzję. Ocena prawna pozostaje po stronie twoich prawników.

Jak przebiega pierwszy projekt

Mapujemy z tobą jeden proces, tworzymy zbiór testowy z wcześniejszych spraw i mierzymy, ile dziś kosztuje jedna sprawa.

Budujemy agenta razem z twoim zespołem, zaczynając od najniższego poziomu autonomii, który się opłaca.

Przekazujemy kod, zbiór testowy, runbooki i monitoring, a w uzgodnionych odstępach czasu przeglądamy z tobą wyniki.

Przegląd agenta, który już działa

Projekt może też zacząć się od agenta, który już działa produkcyjnie. Pytania są zwykle podobne. Czy poprawnie zamyka sprawy? Które jego błędy trafiają do twoich pracowników? Czy koszt i jakość zmieniają się po aktualizacji modelu albo promptu? Przeglądamy obecny przebieg jednego procesu i budujemy zbiór testowy z wcześniejszych spraw, które zatwierdzisz.

Wynik biznesowy każdej sprawy oceniamy osobno od śladów wywołań narzędzi, bo nawet przebieg, w którym każde wywołanie API się udało, może błędnie zamknąć sprawę. Automatyczną ocenę porównujemy na próbce z oceną twoich ekspertów. Tam, gdzie brakuje danych lub dostępu, mówimy, czego nie da się ocenić. To praca inżynierska. Działy compliance i prawny dostają materiał techniczny, a ocena pozostaje po ich stronie.

Sprawy, które agent powinien odrzucić, sprawy z niejasnymi danymi i sprawy, w których system zwraca błąd
Kto odpowiada za każdą eskalację i czy monitoring pokazuje błędy, które trafiają do ludzi
Powtarzalne testy, które zespół może uruchomić ponownie po każdej aktualizacji
Lista poprawek uporządkowana według priorytetu i decyzja, co zmienić najpierw

Częste pytania

Czy jesteście agencją automatyzacji AI?

Jesteśmy inżynierami, a nie agencją, która odsprzedaje narzędzia do automatyzacji. Budujemy agentową AI w twoim środowisku, jeden proces naraz, mierzymy koszt każdej obsłużonej sprawy i przekazujemy kod, zestaw testowy i runbooki.

Czy budujecie inteligentne przetwarzanie dokumentów?

Tak, gdy dokumenty są częścią sprawy: odczyt faktur, zgłoszeń szkód lub umów, wyodrębnianie pól, sprawdzanie ich w twoich systemach i przekazywanie człowiekowi wszystkiego, co niepewne. Każde wyodrębnianie testujemy na wcześniejszych dokumentach o znanych wynikach.

Na jakich platformach budujecie agentów?

Na frameworkach takich jak LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Agent Development Kit od Google czy Mastra albo na zwykłym kodzie, gdy tak jest prościej.

Czy agenci i modele mogą działać na naszych własnych serwerach?

Tak. Agenci, zbiory testowe i modele open-weight działają na twoim własnym sprzęcie. Modele komercyjne są używane wyłącznie w ramach przepływów danych zatwierdzonych przez ciebie.

Co się dzieje, gdy proces się zmienia?

Zbiór testowy zmienia się razem z nim, a każda zmiana w agencie jest sprawdzana na tym zbiorze, zanim zostanie wdrożona.

Czy zautomatyzujecie cały dział?

Nie. Automatyzujemy jeden proces naraz i mierzymy go, zanim zacznie się następny.

Ile trwa pierwszy projekt?

Szacunek dostajesz, gdy zobaczymy proces i potrzebny dostęp do twoich systemów.

Powiązane strony

Inżynieria i architektura AI

Asystenci, interfejsy głosowe i agenci w produktach, które sprzedajesz, razem z serwowaniem modeli i wyszukiwaniem pod spodem.

Trenowanie własnych modeli

Mały model open-weight wytrenowany do jednego zadania i porównany z twoim obecnym modelem pod względem kosztu i dokładności.

Jak pracujemy

Jak ustalamy zakres projektu, jak nasi inżynierowie dołączają do twojego zespołu i co zostaje u ciebie po zakończeniu.

Powiązane usługi

Ewaluacja agentów AI

Ewaluacja agentów, które działają w twoich systemach: wyniki, wywołania narzędzi i powtarzalność przebiegów.

Automatyzacja AI

Procesy biznesowe automatyzowane krok po kroku regułami, modelami i agentami, testowane na wcześniejszych sprawach i raportowane jako koszt sprawy.

Chatboty AI

Chatboty i asystenci do obsługi klienta i wsparcia wewnętrznego, którzy odpowiadają z twoich danych, działają przez zatwierdzone narzędzia i przekazują sprawy ludziom.

Doradztwo AI

Strategia AI, ocena zastosowań i gotowości od inżynierów, którzy budują i mierzą też pierwszy system.

Inżynierowie AI w twoim zespole

Doświadczeni inżynierowie AI, którzy dołączają do twojego zespołu na część etatu lub na dłużej i budują z tobą funkcje AI, agentów i platformy.

Inżynieria ewaluacji AI

Ewaluacje produktów AI, agentów i RAG zbudowane na śladach z twojego systemu, z zestawem testów i bramką wydania w twoim repozytorium.

Testowanie systemów AI

Testy akceptacyjne i strategie testów dla aplikacji LLM, chatbotów i agentów, w języku, którego twój zespół QA już używa.

AI dla firm

Asystenci, agenci i prywatna AI wbudowani w twoje systemy, z twoimi uprawnieniami, logami audytowymi i zespołem platformy, który może ich utrzymywać.

Tworzenie serwerów MCP

Serwery MCP łączące zatwierdzone wewnętrzne API z asystentami AI, z wąskimi uprawnieniami, akceptacją zmian i testami.

Tworzenie systemów RAG

Asystenci odpowiadający na podstawie twoich wewnętrznych dokumentów, z uprawnieniami, źródłami i testami na twoich pytaniach.

Ewaluacja systemów RAG

Asystenci odpowiadający z twoich dokumentów, testowani pod kątem wyszukiwania i odpowiedzi, w każdym języku twoich użytkowników.

Z bloga

Zestawy testowe dla agentów z dawnych spraw

Jak wybrać dawne sprawy biznesowe do zestawu testowego agenta procesowego i zachować wydzieloną część, pod którą nikt nie stroi agenta.

Akceptacja człowieka w workflow agentów

Które działania agenta na rekordach biznesowych wymagają akceptacji człowieka, co musi zobaczyć akceptujący i jak sprawić, by akceptacje nie blokowały każdej sprawy.

Monitorowanie agenta procesowego na produkcji

Sygnały, które pokazują, że agent procesowy na produkcji drożeje albo gorzej obsługuje sprawy, mierzone na sprawę i powiązane z celami ustalonymi z góry.

Porozmawiaj z inżynierem

Przyjdź z jednym zadaniem, które chcesz usprawnić. Rozmowa trwa 30 minut i nie wymaga dostępu do twoich systemów ani danych.