Usługi transformacji AI mierzone na twoich danych

Optymalizacja kosztów LLM

Wydatki na agentów rozbite na zespoły i zadania, a potem obniżone dzięki ustawieniom domyślnym, budżetom i routingowi, które twój zespół platformowy może sam utrzymywać.

Wdrażanie agentów kodujących

Agenci, którzy z kilku zespołów pilotażowych trafiają do reszty działu inżynierii, ze szkoleniami i jedną wspólną konfiguracją.

Harness engineering

Konfiguracja, która mówi agentowi, jak budować, testować i zmieniać twój kod, trzymana w systemie kontroli wersji.

Ewaluacje na twoich repozytoriach

Narzędzia, modele lub ustawienia porównywane ze sobą na zmianach, które zostały już zmergowane, zanim wybierzesz jedno z nich.

Konsulting i wdrożenie Claude Code

Claude Code dopasowany do twojej bazy kodu, uprawnień i procesu review, na początek w jednym zespole pilotażowym.

Szkolenia Claude Code

Warsztaty, na których twoi inżynierowie ćwiczą pracę z Claude Code na własnych repozytoriach i zadaniach z backlogu.

Konsulting OpenAI Codex

Repozytoria, reguły sandboxa i dostępy przygotowane pod Codex, ze szkoleniem z CLI, rozszerzenia IDE i agenta w chmurze.

Konsulting Cursor i szkolenia zespołów

Jeden uzgodniony zestaw reguł projektu, dostępów do narzędzi i praktyk review dla wszystkich, którzy używają Cursora.

Wdrożenie GitHub Copilot

Copilot i jego agent w chmurze skonfigurowani tak, by trzymali się zasad i kroków review, które już stosujesz.

Agenci AI i automatyzacja procesów

Agenci, którzy przejmują rutynowe kroki złożonych spraw i przekazują decyzje ludziom, z kosztem każdej obsłużonej sprawy.

Trenowanie własnych modeli

Mały model open-weight wytrenowany do jednego zadania i porównany z twoim obecnym modelem pod względem kosztu i dokładności.

Inżynieria i architektura AI

Asystenci, interfejsy głosowe i agenci w produktach, które sprzedajesz, razem z serwowaniem modeli i wyszukiwaniem pod spodem.

Automatyzacja AI

Procesy biznesowe automatyzowane krok po kroku regułami, modelami i agentami, testowane na wcześniejszych sprawach i raportowane jako koszt sprawy.

Chatboty AI

Chatboty i asystenci do obsługi klienta i wsparcia wewnętrznego, którzy odpowiadają z twoich danych, działają przez zatwierdzone narzędzia i przekazują sprawy ludziom.

Doradztwo AI

Strategia AI, ocena zastosowań i gotowości od inżynierów, którzy budują i mierzą też pierwszy system.

Inżynierowie AI w twoim zespole

Doświadczeni inżynierowie AI, którzy dołączają do twojego zespołu na część etatu lub na dłużej i budują z tobą funkcje AI, agentów i platformy.

AI dla firm

Asystenci, agenci i prywatna AI wbudowani w twoje systemy, z twoimi uprawnieniami, logami audytowymi i zespołem platformy, który może ich utrzymywać.

Tworzenie serwerów MCP

Serwery MCP łączące zatwierdzone wewnętrzne API z asystentami AI, z wąskimi uprawnieniami, akceptacją zmian i testami.

Tworzenie systemów RAG

Asystenci odpowiadający na podstawie twoich wewnętrznych dokumentów, z uprawnieniami, źródłami i testami na twoich pytaniach.

Kryteria sukcesu pilotażu AI

Co pilotaż AI musi wykazać, zanim sfinansujecie kolejny etap, i jak spisać kryteria akceptacji, zanim ktokolwiek wybierze narzędzie.

Projekt pilotażu agentów kodujących

Jak porównać agentów kodujących na tej samej pracy: losowy przydział zadań, odtworzenie zmergowanych zmian i reguła decyzji ustalona z góry.

Ocena wyniku czy śladu wykonania

Dlaczego przebieg agenta może skończyć się bez błędów, a mimo to źle obsłużyć sprawę, i jak sprawdzać wynik biznesowy niezależnie od śladów wykonania.

Uprawnienia w RAG

Jak reguły dostępu trafiają z systemów źródłowych do indeksu wyszukiwania, gdzie się gubią i które testy negatywne pokazują, że nikt nie pobierze tego, czego nie może otworzyć.

Ocena dostrojonego modelu

Jak wykazać, że dostrojony model powinien zastąpić obecny: kryteria akceptacji spisane z góry, uczciwe porównanie na odłożonych przypadkach oraz koszt i opóźnienie w tej samej tabeli.

Projektowanie narzędzi MCP

Dlaczego serwer MCP powinien zwykle udostępniać kilka narzędzi zbudowanych wokół działań biznesowych zamiast odwzorowywać każdy endpoint API, z rozpisanym przykładem i kontraktem narzędzia.