Azure OpenAI i Amazon Bedrock: GPT i Claude na danych twojej firmy, na twoim koncie

Twoja firma może korzystać z GPT i Claude na własnych danych bez nowej umowy z dostawcą: zapytania idą przez twoje istniejące konto Azure albo AWS, mogą zostać w prywatnych ścieżkach sieciowych i pojawiają się na fakturze, którą już dostajesz. Zespoły dostają jedną zatwierdzoną drogę do modeli, więc nikt nie potrzebuje prywatnego konta, żeby wykonać swoją pracę.

Tam, gdzie dostawca i miejsce przetwarzania mają znaczenie dla twoich klientów albo inspektora ochrony danych, możesz pokazać, dokąd trafia każde zapytanie. W badaniu Bitkom opublikowanym w 2026 roku 93% firm deklarowało, że woli niemieckich dostawców AI, a 88% uznało kraj pochodzenia dostawcy za ważny. Wdrożenie w UE na twoim koncie odpowiada na część tego pytania. Tam, gdzie to nie wystarcza, ta sama brama kieruje wrażliwe zadania do modeli na twoich własnych serwerach.

• Modele komercyjne na wewnętrznych dokumentach i sprawach, w ramach umów, którymi już zarządzasz.
• Przetwarzanie w UE, egzekwowane w jednym miejscu dla wszystkich zespołów.
• Klucz i budżet dla każdego zespołu, z wydatkami raportowanymi na zespół i aplikację.
• Bez uzależnienia od jednego dostawcy: Azure, AWS i własne modele za jednym API, wymienne dla każdego zadania.

Gdy modele działają przez twoje własne konto Azure albo AWS, pozostają w ramach umów, umów powierzenia przetwarzania danych, tożsamości, sieci i rozliczeń, którymi już zarządzasz. Zapytania mogą zostać w prywatnych ścieżkach sieciowych, dostęp wynika z istniejących ról, a koszty pojawiają się na tej samej fakturze co reszta infrastruktury.

To, gdzie zapytanie jest przetwarzane, zależy od wybranego typu wdrożenia, a nie tylko od regionu. W Azure wdrożenie globalne może przetwarzać zapytania poza wybranym regionem, a wdrożenie w strefie danych UE utrzymuje przetwarzanie w UE. W Amazon Bedrock zapytania działają w wywołanym regionie albo, z profilem wnioskowania międzyregionalnego dla UE, w regionach UE. Globalny profil wnioskowania może kierować zapytania na cały świat. Dostępność modeli w poszczególnych typach wdrożeń często się zmienia, dlatego sprawdzamy aktualne listy dla modeli, których potrzebujesz.

Lokalizacja danych i jurysdykcja to różne pytania. Microsoft i Amazon to firmy amerykańskie, a region w UE sam w sobie nie wyłącza zasięgu prawa USA, takiego jak CLOUD Act. Dla wielu firm wystarczą umowy, szyfrowanie i przetwarzanie w UE. Tam, gdzie nie wystarczą, odpowiedzią są własne serwery albo dostawca z UE, i to obejmujemy w ramach AI on-premise. To nie jest porada prawna: decyzję podejmujesz ty, z pomocą inspektora ochrony danych i prawników.

Obaj dostawcy deklarują, że prompty i odpowiedzi w tych usługach nie służą do trenowania modeli i nie są przekazywane producentom modeli. Azure prowadzi monitorowanie nadużyć, które może wiązać się z przechowywaniem danych przez ograniczony czas, i oferuje procedurę wniosku o zmianę tego ustawienia. Aktualne warunki omawiamy z inspektorem ochrony danych, bo się zmieniają, a wynik zapisujemy w dokumentacji systemu.

Brama LiteLLM przed wszystkimi wdrożeniami daje każdemu zespołowi jedno API, z kluczami, budżetami i logami dla zespołu. Jej lista modeli może zawierać tylko wdrożenia w UE, bez przełączania na globalne, więc zasada routingu jest egzekwowana w jednym miejscu, a nie w każdej aplikacji. Modele serwowane samodzielnie z vLLM mogą stać za tą samą bramą.

Dostawcy wycofują wersje modeli i wydają nowe według własnego harmonogramu. Testujemy system według uzgodnionych kryteriów akceptacji przed startem i uruchamiamy te same testy przed każdą zmianą wersji modelu, żeby aktualizacja dostawcy nie zmieniła po cichu sposobu, w jaki odpowiada twój asystent.