UsługiPrzegląd kosztów agentów kodujących

Przegląd kosztów agentów kodujących, zaczynając od jednego zespołu

Cloudsail, firma inżynierii AI z inżynierami w Niemczech i w Polsce, sprawdza, na co idą wydatki jednego zespołu na agentów kodujących, i obniża je bez szkody dla jakości kodu. Przegląd trwa około dwóch tygodni i kończy się pisemnym wynikiem, który zostaje w twoim zespole.

Porozmawiaj z inżynierem

Dwa tygodnie

1
Czytamy eksporty użycia i rozliczeń i ustalamy punkt wyjścia na zmianach, które zespół już zmergował.
2
Szukamy największych kosztów według narzędzia, modelu i rodzaju zadania.
3
Razem z zespołem zmieniamy ustawienia domyślne, routing i budżety.
4
Mierzymy ten sam rodzaj pracy ponownie i zapisujemy, co się zmieniło, ile to oszczędza i co dalej.

Co dostajesz

Wszystko jest spisane i zostaje w twoim zespole, niezależnie od tego, czy potem dalej z nami pracujesz.

Wydatki według narzędzia, modelu i rodzaju zadania dla zespołu objętego przeglądem.
Zmiany wprowadzone razem z zespołem: domyślne modele, routing, ustawienia kontekstu i budżety.
Koszt jednej zmergowanej zmiany przed i po, z nakładem na review i poprawki sprawdzonym na tym samym rodzaju pracy.
Plan dla kolejnych zespołów: co wdrożyć, w jakiej kolejności i co mierzyć.

Jak przebiegają dwa tygodnie

W pierwszym tygodniu czytamy eksporty użycia i rozliczeń, rozmawiamy z inżynierami o tym, jak pracują, i odtwarzamy próbkę zmian, które zespół już zmergował. To daje punkt wyjścia: ile dziś kosztuje zmergowana zmiana i ile wymaga review i poprawek.

W drugim tygodniu razem z zespołem zmieniamy ustawienia domyślne, na przykład który model obsługuje jaki rodzaj zadań, ile kontekstu ładuje agent i gdzie są budżety. Potem ponownie mierzymy ten sam rodzaj pracy. Zmiana zostaje tylko wtedy, gdy koszt spada, a nakład na review i poprawki nie rośnie.

Czego potrzebujemy od ciebie

Jednego zespołu, który już używa Claude Code, Cursora, GitHub Copilota albo OpenAI Codex.
Eksportów użycia i rozliczeń z tych narzędzi albo dostępu do odczytu w ich konsolach administracyjnych. Danych produkcyjnych nie potrzebujemy.
Osoby kontaktowej w zespole oraz godziny z osobą, która kieruje zespołem, na początku i na końcu.
Umowy o poufności, jeśli chcesz ją podpisać przed startem.

Mierzymy zespół, a nie ludzi

Raportujemy według zespołu, narzędzia, modelu i rodzaju zadania i nie oceniamy pojedynczych inżynierów. Do znalezienia oszczędności rzadko jest to potrzebne. W niemieckich firmach mierzenie konkretnych osób może też wymagać zgody rady zakładowej, zanim cokolwiek się zacznie.

Po przeglądzie

Przegląd jest samodzielną usługą, a o kolejnym kroku decydujesz, gdy masz wynik. Jeśli chcesz iść dalej, usługi poniżej obejmują wdrożenie w kolejnych zespołach, stałą kontrolę kosztów i szkolenia na twoim kodzie.

Pytania

Ile trwa przegląd?

Około dwóch tygodni dla jednego zespołu. Zakres ustalamy na piśmie przed startem.

Ile kosztuje przegląd?

Obowiązuje stała cena, ustalona na piśmie przed startem. Zależy od wielkości zespołu i liczby narzędzi, a podajemy ją po pierwszej, 30-minutowej rozmowie.

Czy potrzebujecie dostępu do naszego kodu albo systemów produkcyjnych?

Danych produkcyjnych nie potrzebujemy. Pracujemy na eksportach użycia i rozliczeń oraz na zmianach, które zespół już zmergował, w twoim środowisku i według twoich zasad. Jeśli wolisz, twój zespół sam przygotuje eksporty i nam je wyśle.

Jakie narzędzia obejmuje przegląd?

Claude Code, Cursor, GitHub Copilot i OpenAI Codex, także z modelami uruchamianymi na twoim własnym koncie w chmurze.

Czy niższe koszty nie pogorszą jakości kodu?

Każdą zmianę sprawdzamy przed i po na tym samym rodzaju pracy. Jeśli rośnie nakład na review albo poprawki, zmiana nie zostaje.

W jakich językach pracujecie?

Po angielsku, niemiecku albo polsku, zdalnie albo na miejscu w Niemczech i w Polsce.

Powiązane usługi

Optymalizacja kosztów LLM

Wydatki na agentów rozbite na zespoły i zadania, a potem obniżone dzięki ustawieniom domyślnym, budżetom i routingowi, które twój zespół platformowy może sam utrzymywać.

Wdrażanie agentów kodujących

Agenci, którzy z kilku zespołów pilotażowych trafiają do reszty działu inżynierii, ze szkoleniami i jedną wspólną konfiguracją.

Ewaluacje na twoich repozytoriach

Narzędzia, modele lub ustawienia porównywane ze sobą na zmianach, które zostały już zmergowane, zanim wybierzesz jedno z nich.

Szkolenia Claude Code

Warsztaty, na których twoi inżynierowie ćwiczą pracę z Claude Code na własnych repozytoriach i zadaniach z backlogu.

Z bloga

Ile kosztuje wdrożenie agentów kodujących

Ceny miejsc dla 50 inżynierów w Claude Code, Cursorze, GitHub Copilot i Codexie, dlaczego użycie i czas review często kosztują więcej i jak budżetować na zmergowaną zmianę.

Agenci kodujący dla zespołów w porównaniu

Claude Code, Cursor, GitHub Copilot i OpenAI Codex obok siebie: plany, rozliczanie użycia, modele, pliki instrukcji, dane i kiedy które narzędzie pasuje.

Alokacja kosztów LLM

Jak wyjaśnić rachunek za LLM według zespołu, zadania i zaakceptowanego wyniku: oznaczaj zapytania w bramce, wyceniaj je tak, jak wystawiana jest faktura, rozdzielaj koszty wspólne według jawnej reguły i co miesiąc uzgadniaj wynik z finansami.

Oszczędności z cache promptów

Dlaczego cache promptów oszczędza mniej, niż zakładano, i jak to mierzyć: warunki cache'owania, typowe przyczyny chybień, pola użycia w każdej odpowiedzi i uzgodnienie z fakturą.

Porozmawiaj z inżynierem

Napisz, jakich narzędzi używa twój zespół. W 30-minutowej rozmowie inżynier powie ci, czy przegląd ma dla ciebie sens.

Umów 30-minutową rozmowę

Rezerwacja odbywa się w Kalendarzu Google.

Wolisz najpierw napisać? Zostaw adres e-mail i kilka zdań, a odpowiemy, proponując terminy.