Trenowanie własnych modeli: fine-tuning LLM pod jedno zadanie o dużym wolumenie

Nie. Przez 30 minut rozmawiasz z jednym z naszych inżynierów o zadaniu, które masz na myśli. Nie udostępniasz żadnych danych, a my nie potrzebujemy dostępu do twoich systemów.

Tak, w wąskich zadaniach z dobrymi etykietami. W październiku 2026 Coinbase poinformował, że model Qwen3.5-9B wytrenowany na jego własnych danych o oszustwach poradził sobie lepiej niż model frontier, przy ponad dwukrotnie mniejszym opóźnieniu. Przy otwartym rozumowaniu lub zadaniach wymagających szerokiej wiedzy lepszym wyborem pozostają modele frontier.

Opis techniczny Coinbase

Wtedy zostajesz przy obecnym modelu. Zbiór testowy i pipeline ewaluacji zostają u ciebie i możesz ich używać do wyboru i monitorowania każdego modelu, który uruchomisz później.

Tak. Nasi inżynierowie trenowali modele computer vision na ponad 100 milionach obrazów i utrzymywali je dla serwisu z milionami odwiedzających dziennie. Nadal pracujemy w tej samej kolejności co wtedy: najpierw zbiór testowy, potem trening, a na końcu monitoring, gdy model już działa.

Zadania o odpowiednim wolumenie i wcześniejszych przypadków, których wyniki znasz, najlepiej kilku tysięcy. Potrzebujemy też godziny lub dwóch tygodniowo od eksperta dziedzinowego, który oceni odpowiedzi modelu.

Wtedy trening opiera się na otwartych zbiorach danych albo na danych syntetycznych. Albo zaczynamy od wyboru modelu: porównujemy istniejące modele na twoim zadaniu i trenujemy tylko wtedy, gdy nadal się to opłaca.

Z modelami open-weight, których licencje pozwalają na użytek komercyjny, takimi jak Qwen, Gemma, Mistral, Granite i gpt-oss. Warunki różnią się między modelami. Niektóre wykluczają firmy powyżej określonej wielkości lub z siedzibą w UE, dlatego sprawdzamy je w każdym projekcie. Jeśli wymagają tego twoje zasady zakupowe, używamy modeli pochodzenia europejskiego lub amerykańskiego.

Fine-tuning z LoRA wymaga tylko niewielkiego ułamka mocy obliczeniowej, która posłużyła do wytrenowania pierwotnego modelu. To znacznie poniżej progu, od którego według wytycznych Komisji stajesz się dostawcą modelu AI ogólnego przeznaczenia. Twoje obowiązki zależą wtedy od tego, do czego model jest używany. Przygotowujemy dokumentację potrzebną twoim zespołom ds. ochrony danych i compliance, a ocena prawna pozostaje po stronie twoich prawników.