LeistungenKI-Engineers für Ihr Team

KI-Entwickler und KI-Engineers, die Ihr Team verstärken und ihr Wissen dalassen

Ihre KI-Vorhaben kommen voran, auch wenn Sie keine KI-Fachkräfte finden oder einstellen können, und das Know-how bleibt danach in Ihrem Unternehmen. Unsere Engineers kommen in Teilzeit oder für länger in Ihr Team, arbeiten in Ihren Repositories, Tickets und Reviews und bauen KI-Funktionen in Ihre Produkte, Agenten und die Plattformen darunter. Das passt zu Unternehmen, deren Roadmap mehr KI-Arbeit vorsieht, als das eigene Team an Leuten oder Erfahrung hergibt. Unsere Engineers sitzen in Deutschland und Polen und arbeiten auf Deutsch, Englisch oder Polnisch.

So funktioniert es

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    Wir besprechen die Arbeit, die nötigen Fähigkeiten und wie Ihr Team arbeitet.

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    Sie lernen die Engineers kennen, bevor irgendetwas beginnt.

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    Sie arbeiten in Ihren Tools, mit Ihren Reviews und nach Ihren Regeln.

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    Das Wissen bleibt durch Pairing, Dokumentation und Übergabe in Ihrem Team.

Was sich für Ihr Unternehmen ändert

Die KI-Arbeit wird erledigt, ohne dass Sie auf Stellen warten müssen, die sich nicht besetzen lassen, und Ihr eigenes Team lernt dabei mit. Die Geschäftsführung will KI im Produkt oder in internen Abläufen, die Roadmap sieht sie vor, aber Leute, die produktive KI gebaut und betrieben haben, sind schwer zu finden. Unsere Engineers schließen diese Lücke in Ihrem Team, und Ihre Engineers übernehmen die Arbeit mit festgehaltenen Entscheidungen, Tests und Runbooks.

  • KI-Funktionen in Ihren eigenen Produkten, etwa Assistenten, Suche und Sprache, gebaut von Leuten, die so etwas schon ausgeliefert haben
  • Zusätzliche Kapazität für den KI-Teil Ihrer Roadmap, ohne Einstellungsrunde
  • Fähigkeiten, die Ihrem Team fehlen, etwa Evaluierungen, Retrieval, Agenten oder GPU-Serving, abgedeckt von einem Team statt von einem einzelnen Freelancer
  • Ihre Engineers lernen im Pairing an echter Arbeit, sodass das Wissen bleibt, wenn wir gehen
  • Aus dem KI-Auftrag der Geschäftsführung werden funktionierende Produktfunktionen, getestet, bevor Kunden sie sehen
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KI in den eigenen Produkten nimmt zu. In der Bitkom-Umfrage 2026 setzen 20 % der Unternehmen, die KI nutzen, sie in eigenen Produkten und Dienstleistungen ein, nach 12 % im Jahr 2025.

Woran unsere KI-Engineers arbeiten

Unsere KI-Engineers übernehmen die Arbeit, für die Ihrem Team Leute oder Erfahrung fehlen, und sie tun das in Ihrer Codebasis:

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  • KI-Funktionen in Ihrem Produkt, etwa Assistenten, Suche in Ihren Dokumenten und Sprachschnittstellen
  • KI-Agenten und Automatisierung für Geschäftsprozesse, getestet an früheren Fällen
  • Modellauswahl, Evaluierungssets, Fine-Tuning und Modell-Routing
  • Inferenz-Serving, GPUs und Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads
  • MCP-Server und Integrationen, die KI-Tools mit Ihren Systemen verbinden
  • Einrichtung von Coding-Agenten für Ihre Engineering-Teams: Harness, Berechtigungen und Kostenkontrolle

Wer in Ihr Team kommt

Unsere Engineers sind erfahrene Software- und Machine-Learning-Engineers, die produktive KI gebaut und betrieben haben, von Computer-Vision-Modellen bis zu Sprachschnittstellen und Unternehmensassistenten. Sie prüfen gegenseitig ihre Arbeit, und einer von ihnen ist Ihr Ansprechpartner im Alltag. Sie lernen sie kennen, bevor sie anfangen.

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Sie arbeiten auf Deutsch, Englisch oder Polnisch. Ob sie remote oder teilweise vor Ort arbeiten, vereinbaren wir mit Ihnen.

Möchten Sie das an Ihrem eigenen Fall durchsprechen? Das erste Gespräch ist kostenlos und dauert 30 Minuten.

30-minütiges Gespräch buchen

Formen der Zusammenarbeit

In jedem Modell folgen die Engineers Ihrem Entwicklungsprozess: Ihren Tickets, Code-Reviews, Ihrer CI und, wo vereinbart, Ihren Bereitschaftsregeln. Umfang, Dauer und Preis werden nach dem ersten Gespräch vereinbart.

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  • Teilzeit: ein Engineer an einigen Tagen pro Woche neben Ihrem Team, etwa um Evaluierungen oder eine Plattformkomponente aufzusetzen
  • Vollzeit für einen Zeitraum: ein oder mehrere Engineers in Ihrem Team für einen festgelegten Bereich Ihrer Roadmap
  • Ein kleines Team, das mit Ihren Engineers ein KI-System baut und übergibt

Im Vergleich zu Einstellung oder Freelancer-Plattform

Eigene KI-Engineers einzustellen ist langfristig die richtige Wahl für Arbeit, die bleibt, und wir können helfen, diese Rollen zu definieren. Freelancer-Plattformen sind schnell gestartet, überlassen die Prüfung der Arbeit aber Ihnen. Unsere Engineers haben ein Team hinter sich, das ihre Arbeit prüft und Fähigkeiten abdeckt, die einer einzelnen Person fehlen, und die Zusammenarbeit kann enden, sobald Ihre eigenen Leute die Arbeit übernommen haben.

Das Wissen bleibt bei Ihnen

Ziel ist, dass Ihr Team das Ergebnis verantwortet. Unsere Engineers arbeiten bei den schwierigen Teilen im Pairing mit Ihren, halten Entscheidungen und Runbooks laufend fest und planen die Übergabe von Anfang an. Wenn Sie ein eigenes KI-Team aufbauen, bieten wir auch praktische Trainings an Ihrem eigenen Code an.

Vertragsmodell und Verantwortlichkeiten

Bevor die Arbeit beginnt, vereinbaren wir Vertragsmodell, Verantwortlichkeiten, Zugriffe und Berichte, und ein Auftragsverarbeitungsvertrag deckt die Arbeit in Ihren Systemen ab. Die Vereinbarung muss zu den arbeits- und vertragsrechtlichen Regeln an Ihrem Standort passen, und Ihre Rechtsabteilung sollte sie mit uns prüfen. Wir berichten über die Arbeit nach Team und Aufgabe und bewerten nie einzelne Personen.

Fragen

Wie gehen wir mit dem Mangel an KI-Fachkräften um?

Sie sind damit nicht allein. In der Bitkom-Umfrage 2026 nennen 85 % der Unternehmen, die noch keine KI nutzen, fehlendes technisches Know-how als Hemmnis. Eine tragfähige Antwort hat drei Teile: Rollen, die bleiben, fest besetzen, die vorhandenen Engineers weiterbilden und für Arbeit, die nicht warten kann, erfahrene KI-Engineers dazuholen. Unsere Engineers übernehmen den dritten Teil und helfen bei den ersten beiden: Sie beschreiben mit Ihnen die Rollen und arbeiten im Pairing mit Ihren Leuten.

Brauchen wir eine KI-Agentur, oder schafft unser Team das selbst?

Hat Ihr Team schon produktive KI gebaut und betrieben, reicht vielleicht eine Prüfung seiner Pläne. Wenn nicht, ist das erste System der Punkt, an dem Fehler am teuersten sind, und erfahrene Engineers in Ihrem Team verkürzen den Lernweg. Ziel ist immer, dass Ihre eigenen Leute das Ergebnis verantworten. Deshalb endet die Zusammenarbeit, sobald sie es übernommen haben.

Wovon hängen die Kosten für externe KI-Engineers ab?

Von der Zahl der Engineers, davon, ob sie in Teilzeit oder Vollzeit arbeiten, von den Fähigkeiten, die die Arbeit braucht, und davon, ob wir auch Betrieb oder Training übernehmen. Jeder Schritt hat einen Festpreis, der nach dem ersten Gespräch schriftlich vereinbart wird, und Sie können mit einem Engineer in Teilzeit an einem klar umrissenen Problem beginnen.

Wie schnell kann ein KI-Engineer anfangen?

Das hängt von den benötigten Fähigkeiten und unserer Verfügbarkeit zu dem Zeitpunkt ab. Wir sagen es Ihnen im ersten Gespräch und schlagen die Engineers vor, bevor Sie sich festlegen.

Arbeiten Ihre Engineers an unserem Code und unserer Infrastruktur?

Ja, mit den Zugriffen, die Sie gewähren, und nach Ihren Sicherheitsregeln. Zugriffe werden vor Beginn vereinbart und am Ende entzogen.

Können wir mit einem Engineer in Teilzeit beginnen?

Ja. Ein Engineer in Teilzeit an einem klar umrissenen Problem ist ein guter Weg, um zu sehen, wie die Zusammenarbeit funktioniert, bevor Sie sie ausweiten.

Wem gehört der Code, den Ihre Engineers schreiben?

Code, Tests und Dokumentation entstehen vom ersten Tag an in Ihren Repositories, und die Rechte daran regelt der Vertrag, bevor die Arbeit beginnt.

Wie beginnt die Zusammenarbeit mit Ihren KI-Engineers?

Mit einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch mit einem unserer Engineers über die Arbeit und Ihr Team. Dafür brauchen wir keinen Zugriff auf Ihre Systeme. Danach schlagen wir die Engineers, die Form der Zusammenarbeit und einen Preis vor.

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Mit einem Engineer sprechen

Erzählen Sie uns von der KI-Arbeit, für die Ihrem Team bisher Zeit oder Know-how fehlt, und wir schlagen vor, wer die Lücke schließen kann. Das Gespräch dauert 30 Minuten und braucht keinen Zugriff auf Ihre Systeme oder Daten.

Die Buchung läuft über Google Kalender.

Mickey Graf

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Er hat Cloudsail gegründet und bringt seit 2017 Machine Learning in Produktion, unter anderem als AI Engineer bei trivago und SAP. Das Gespräch führen Sie auf Deutsch, Englisch oder Polnisch.

Mit 4,9 von 5 auf Clutch bewertet

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