KI für Unternehmen, die in Ihren Systemen und nach Ihren Regeln läuft

Der Unterschied zu KI-Tools für Verbraucher liegt weniger im Modell als in allem, was es umgibt. Ein Unternehmenssystem muss wissen, wer fragt und was diese Person sehen darf, sich mit Fachsystemen und deren eigenen Zugriffsregeln verbinden, eine Spur hinterlassen, der Security und Revision folgen können, und weiter funktionieren, wenn sich eine Modellversion ändert. Ein großer Teil der Engineering-Arbeit steckt dort.

Wir bauen diese Systeme mit Ihren Engineers, in Ihrer Umgebung, einen Anwendungsfall nach dem anderen:

• Unternehmensassistenten, die aus Ihren Dokumenten und Systemen antworten, mit Quellenangaben und den Berechtigungen der fragenden Person
• KI-Agenten, die Routineschritte von Geschäftsvorgängen übernehmen und Entscheidungen an Menschen geben
• KI-Funktionen in den Produkten, die Sie verkaufen, samt Serving und Infrastruktur darunter
• MCP-Server, die freigegebene interne APIs mit den KI-Tools verbinden, die Ihre Beschäftigten bereits nutzen
• Private KI: Open-Weight-Modelle auf Ihrer Infrastruktur oder in einem EU-Konto, das Sie kontrollieren
• Coding-Agenten, in der gesamten Entwicklung ausgerollt, mit gemeinsamer Konfiguration, Kostenkontrolle und Training

Manche Daten dürfen Infrastruktur, die Sie kontrollieren, nicht verlassen. Dann stellen wir Open-Weight-Modelle auf Ihren eigenen Servern oder in einem Cloud-Konto und einer Region Ihrer Wahl bereit, dimensioniert für die Aufgaben, die sie erledigen müssen. Wo ein kommerzielles Modell akzeptabel ist, dokumentieren wir Datenfluss, Aufbewahrung und Region, damit Ihr Datenschutzbeauftragter entscheiden kann.

Modelle selbst zu betreiben bringt Betriebsaufwand mit sich: Kapazität, Updates, Monitoring und Bereitschaft. Diese Kosten machen wir sichtbar, bevor Sie wählen. Eine Mischung kann gut funktionieren, mit sensiblen oder volumenstarken Aufgaben auf einem privaten Modell und dem Rest über einen freigegebenen Anbieter.

Nutzung berichten wir nach Team und Aufgabe, nicht nach einzelnen Beschäftigten. Rechtliche und Compliance-Entscheidungen bleiben bei Ihren Beratern; wir bereiten die technischen Nachweise vor, die sie brauchen.

• Zugriffe, die in den Systemen hinter jedem Tool geprüft werden, nicht nur im Prompt
• Audit-Logs von Tool-Aufrufen und Entscheidungen, ohne gespeicherte Zugangsdaten
• Freigabeschritte für jede Aktion, die Daten ändert oder nach außen sendet
• Evaluierungssets, die vor jeder Änderung an Modell, Prompt oder Tool laufen
• Dokumentation der Datenflüsse für Ihren Datenschutzbeauftragten sowie mit dem Betriebsrat abgestimmte Regeln für Protokollierung und Berichte

Ein Hersteller möchte, dass seine Servicetechniker vor Ort Antworten aus Handbüchern, früheren Tickets und dem Ersatzteilkatalog erhalten. Die Dokumente enthalten vertrauliche Konstruktionen, deshalb läuft der Assistent auf einem Open-Weight-Modell im eigenen Rechenzentrum des Unternehmens. Antworten nennen die Handbuchseite oder das Ticket, aus dem sie stammen, und Techniker erhalten nur Antworten aus Dokumenten, die ihre Rolle öffnen darf.

Vor dem Start wird der Assistent an echten Fragen von Technikern getestet, auch an solchen, die die Dokumente nicht beantworten können, und das Plattformteam erhält das Runbook, um Quellen hinzuzufügen und das Modell auszutauschen.

Wir beginnen mit einem Anwendungsfall und einem gemessenen Ausgangswert, bauen mit Ihren Engineers in Ihrer Umgebung und erweitern den Zugang erst, wenn Testergebnisse und erste Produktionsdaten es rechtfertigen. Ihr Plattformteam verantwortet das Ergebnis: Code in Ihren Repositories, Tests in Ihrer CI, Monitoring in Ihren Tools.