AI development i AI engineering
AI development dla twojego produktu i platforma, na której działa
Cloudsail to firma AI engineering z inżynierami w Niemczech i w Polsce. Wbudowujemy asystentów, interfejsy głosowe i agentów w produkty, które sprzedajesz, integrujemy je z systemami, z których już korzystasz, i budujemy serwowanie modeli, wyszukiwanie (retrieval) oraz infrastrukturę, od których zależą.
Nasz zespół budował oprogramowanie i produkcyjne AI dla
Cztery warstwy planowane razem
Koszt funkcji AI w przeliczeniu na zapytanie, szybkość jej odpowiedzi i ich jakość zależą od modelu, wyszukiwania i infrastruktury pod spodem. Planujemy cztery warstwy razem, dzięki czemu kompromisy między nimi rozstrzygamy w jednym projekcie, a nie między osobnymi dostawcami.
Agenci w twoim produkcie
Własni agenci, serwery MCP i A2A. Projekt przewiduje kilku agentów tylko tam, gdzie pracę da się wyraźnie podzielić.
Aplikacje
Asystenci i interfejsy głosowe, a także aplikacje, które odpowiadają na podstawie twoich własnych dokumentów.
Modele
Wybór modelu, jego dostrojenie tam, gdzie to się opłaca, i testy na zadaniu, które ma wykonywać.
Infrastruktura
GPU, serwery inferencji i konfiguracja chmury, na twoim własnym koncie albo u dostawcy w UE.
Gdzie powstają koszty i awarie
Koszty i awarie zaczynają się na styku dwóch warstw: model większy, niż wymaga jego zadanie, wyszukiwanie, które przestało być aktualne, albo uprawnienia narzędzi szersze, niż potrzebuje dana funkcja. Te styki sprawdzamy w pierwszej kolejności.
W produkcie
Dostęp do twoich systemów
Pod spodem
Systemy, które utrzymywaliśmy na produkcji
Zbudowane i utrzymywane przez naszych inżynierów.
Modele
Modele computer vision wytrenowane na ponad 100 milionach obrazów
Aplikacje
Voice AI z czasem odpowiedzi poniżej 600 milisekund
Systemy agentowe
Asystenci korporacyjni łączący wyszukiwanie, agentów i MCP
Infrastruktura
Platformy chmurowe stojące za publicznymi aplikacjami, z których korzystają setki tysięcy osób
Szczegóły projektów udostępniamy na prośbę.
Porozmawiaj z inżynieremUsługi integracji AI z produktem, który już działa
Funkcja AI staje się użyteczna dopiero wtedy, gdy ma dostęp do twoich systemów. Większość integracji działa według tego samego schematu: odczytuje rekordy, do których użytkownik ma uprawnienia, przygotowuje lub wykonuje jedną ściśle określoną akcję i zwraca wynik do procesu, w którym pojawiło się zgłoszenie.
Weźmy hipotetyczne zgłoszenie w dziale obsługi klienta. Asystent odczytuje zgłoszenie, historię zamówień klienta i odpowiednie artykuły pomocy, korzystając z uprawnień tylko do odczytu. Przygotowuje odpowiedź z propozycją zwrotu, a konsultant zatwierdza ją przed wysłaniem. Samo zlecenie zwrotu to osobne uprawnienie do zapisu, dodawane później i tylko wtedy, gdy zespół tego chce.
- Jeśli wystarczy istniejące API lub SDK, wywołujemy je bezpośrednio. Serwer MCP warto dodać, gdy kilka klientów AI potrzebuje tych samych narzędzi; przy pojedynczej funkcji często nie jest potrzebny.
- Każda akcja jest ograniczona do konkretnych rekordów i pól, a tam, gdzie wymaga tego ryzyko, ma wskazaną osobę zatwierdzającą.
- Nieudane i powtórzone wywołania obsługujemy wprost. Ustalamy, które kroki można bezpiecznie ponowić, i stosujemy klucze idempotencji lub sprawdzanie statusu, aby przekroczenie limitu czasu nie wywołało drugiego zwrotu. To zmniejsza ryzyko, ale go nie eliminuje.
Co przekazujemy i kiedy uznajemy wdrożenie za gotowe
Otrzymujesz działającą integrację, którą twój zespół może utrzymywać i rozwijać. Obejmuje ona uzgodniony przepływ danych, używane uprawnienia i kod integracji. Testy obejmują realistyczne awarie, takie jak wygasłe tokeny czy wolno odpowiadająca usługa zewnętrzna. Raportujemy zmierzone czasy odpowiedzi i koszt na zapytanie oraz przygotowujemy instrukcje wdrożenia dla twojego środowiska.
Kryteria odbioru ustalamy z góry, razem ze wskazaną osobą po twojej stronie, która dokonuje odbioru. Jeśli proces wymaga ostrożności, pierwsza wersja może działać tylko w trybie odczytu albo wymagać zatwierdzenia każdej akcji.
Testowane na zapytaniach z twojego produktu
Każda funkcja dostaje zbiór testowy zbudowany z prawdziwych zapytań. Przed każdą zmianą i po niej śledzimy koszt i czas odpowiedzi każdego zapytania, a także jakość odpowiedzi.
Agenci do procesów biznesowych, na przykład do obsługi zgłoszeń szkód czy sprawdzania faktur, mają osobną stronę.
Jak zarządzamy dostępem
Nie bierzemy pieniędzy od dostawców modeli ani narzędzi, więc polecamy to, co u ciebie najlepiej wypadło w testach.
Agenci, których budujemy, działają w twoim środowisku.
Każde narzędzie ma tylko taki dostęp, jakiego wymaga jego zadanie.
Każde działanie agenta trafia do logu.
Wymagania twojej rady pracowników omawiamy przed uruchomieniem.
Pytania
Jak wygląda pierwsza rozmowa?
Trzydzieści minut z jednym z naszych inżynierów. Rozmowa jest bezpłatna i nie potrzebujemy na nią dostępu do twoich systemów ani danych.
Jaką firmą AI development jesteście?
Firmą inżynierską. Inżynierowie, którzy ci doradzają, budują też funkcję w twoim produkcie i twojej chmurze, testują ją na zapytaniach z twojego produktu i przekazują twojemu zespołowi kod, zestawy testów i runbooki. Nie odsprzedajemy narzędzi i żaden dostawca modeli nam nie płaci.
Czy możecie zintegrować AI z systemami, które już mamy?
Tak. Łączymy modele z twoimi API, bazami danych i systemami biznesowymi przez narzędzia lub serwery MCP, a każde narzędzie dostaje tylko dostęp potrzebny do jego zadania. Punktem wyjścia jest twoja obecna architektura, a nie nowa platforma.
Jak doprowadzacie pilotaż AI do produkcji?
Najpierw budujemy zestaw testowy z prawdziwych zapytań i mierzymy na nim koszt zapytania, czas odpowiedzi i jakość odpowiedzi pilotażu. Funkcja trafia na produkcję z potrzebnym monitoringiem, ograniczeniami dostępu i rozwiązaniem zapasowym, a te same testy działają przed każdą kolejną zmianą.
Dlaczego ma znaczenie, że zajmujecie się też modelami i infrastrukturą?
Ponieważ to na tych warstwach zapadają decyzje o kosztach i ograniczeniach. Jeśli funkcja wymaga modelu hostowanego na twoim koncie w UE albo małego modelu wytrenowanego do jednego zadania o dużym wolumenie, ta praca staje się częścią tego samego projektu, a nie osobnym zleceniem.
Czy automatyzujecie też procesy biznesowe?
Tak. Agentów do złożonych spraw w twoich procesach operacyjnych, takich jak zgłoszenia szkód czy weryfikacja faktur, opisujemy na osobnej stronie.
Z jakich frameworków korzystacie?
Z tych, które twój zespół będzie utrzymywał po zakończeniu naszej pracy, na przykład LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Agent Development Kit od Google czy Mastra. Przy prostym przepływie sterowania piszemy zamiast tego zwykły kod.
Kiedy warto mieć więcej niż jednego agenta?
Gdy poszczególne części pracy mają różnych właścicieli, działają na różnych narzędziach albo pochodzą od różnych dostawców. Każde przekazanie dodaje opóźnienie, koszt i kolejną rzecz, która może zawieść, więc zaczynamy od jednego agenta i dzielimy pracę tylko tam, gdzie taka granica naprawdę istnieje. Właśnie w tych miejscach przydaje się A2A.
Czy jesteście związani z platformą jednego dostawcy?
Nie, i żaden dostawca nam nie płaci. Punktem wyjścia są modele, chmury i frameworki, których już używasz, a alternatywy proponujemy dopiero wtedy, gdy lepiej sprawdzą się w twoich zadaniach.
Czy możecie pracować z naszym obecnym modelem i dostawcą zamiast je zastępować?
Tak. Zaczynamy od twojej obecnej architektury i testujemy używany model na prawdziwych zapytaniach. Jeśli spełnia cele dotyczące jakości, opóźnień i kosztów, zostaje. Jeśli nie, pokazujemy zmierzone różnice względem alternatyw, a decydujesz, czy zmiana się opłaca.
Od czego zależy zakres i cena integracji AI?
Od czterech rzeczy: zaangażowanych systemów i sposobu dostępu do nich, ryzyka akcji, które AI może wykonywać, potrzebnej ewaluacji oraz pracy utrzymaniowej po uruchomieniu. Zakres ustalamy po rozmowie z inżynierem. Pierwsza 30-minutowa rozmowa jest bezpłatna.
Powiązane usługi
Automatyzacja AI
Procesy biznesowe automatyzowane krok po kroku regułami, modelami i agentami, testowane na wcześniejszych sprawach i raportowane jako koszt sprawy.
Chatboty AI
Chatboty i asystenci do obsługi klienta i wsparcia wewnętrznego, którzy odpowiadają z twoich danych, działają przez zatwierdzone narzędzia i przekazują sprawy ludziom.
Doradztwo AI
Strategia AI, ocena zastosowań i gotowości od inżynierów, którzy budują i mierzą też pierwszy system.
Inżynierowie AI w twoim zespole
Doświadczeni inżynierowie AI, którzy dołączają do twojego zespołu na część etatu lub na dłużej i budują z tobą funkcje AI, agentów i platformy.
Inżynieria ewaluacji AI
Ewaluacje produktów AI, agentów i RAG zbudowane na śladach z twojego systemu, z zestawem testów i bramką wydania w twoim repozytorium.
AI dla firm
Asystenci, agenci i prywatna AI wbudowani w twoje systemy, z twoimi uprawnieniami, logami audytowymi i zespołem platformy, który może ich utrzymywać.
Tworzenie serwerów MCP
Serwery MCP łączące zatwierdzone wewnętrzne API z asystentami AI, z wąskimi uprawnieniami, akceptacją zmian i testami.
Tworzenie systemów RAG
Asystenci odpowiadający na podstawie twoich wewnętrznych dokumentów, z uprawnieniami, źródłami i testami na twoich pytaniach.
Z bloga
Od pilotażu AI do produkcji
Co musi być gotowe, zanim udany pilotaż AI trafi na produkcję: testy regresji, wersjonowanie i rollback, monitoring, właściciel, przekazanie i wdrożenie etapami.
Budżet opóźnień LLM
Jak ustalić, dlaczego funkcja AI działa wolno: rozbij każde zapytanie na kolejkę, retrieval, model i narzędzia, popraw największy element, na który masz wpływ, i mierz ogon rozkładu pod obciążeniem.
Własny hosting AI czy zarządzane API
Jak zdecydować, czy obciążenie AI powinno działać na własnej infrastrukturze, czy zostać na zarządzanym endpoincie modelu, na podstawie wymagań dostępu, możliwości operacyjnych i zmierzonych kosztów.
Porozmawiaj z inżynierem
Przyjdź z jednym zadaniem, które chcesz usprawnić. Rozmowa trwa 30 minut i nie wymaga dostępu do twoich systemów ani danych.
Sprawdź wersję roboczą w swoim programie pocztowym
Wyślij ją stamtąd, a inżynier odpowie ci osobiście, proponując terminy 30-minutowej rozmowy. Jeśli wersja robocza się nie otworzyła, napisz do nas na adres miki@cloudsail.com.