Inżynieria i architektura AI

Od GPU po agenta

Nasi inżynierowie budowali infrastrukturę AI, trenowali modele i wdrażali produkty AI na produkcję. Dlatego projektując dla ciebie agenta, decydujemy też, gdzie działa jego model i ile kosztuje każde zapytanie, a do twoich systemów podłączamy go przez serwery MCP, nad którymi masz kontrolę.

Nasz zespół budował oprogramowanie i produkcyjne AI dla

trivagoSAPToniesEWEtecRacer360 Health & PerformanceConvointentFig Mayo

Jeden zespół na każdej warstwie

Agent jest tak dobry jak warstwy pod nim. Nasi inżynierowie pracowali na każdej z nich, więc agenta, model, na którym działa, i potrzebną infrastrukturę projektujemy razem, zamiast przekazywać je między trzema dostawcami.

Systemy agentowe

Własne agenty, serwery MCP i A2A, z wieloma agentami tylko tam, gdzie praca naprawdę się dzieli.

Własne agentySerwery MCPA2A

Aplikacje

Wyszukiwanie, voice i asystenci, z których ludzie korzystają codziennie.

RAGVoice AIAsystenci korporacyjni
Tu kończy większość agencji AI

Modele

Wybór, dostrajanie i ewaluacja modeli pod zadanie, które mają wykonać.

Fine-tuningComputer visionRouting modeli

Infrastruktura

Moc GPU, serwery inferencji i konfiguracja chmury, na twoim koncie lub u dostawcy z UE.

KubernetesMLOpsInfrastruktura jako kod

Projektowane jako jeden system

Większość kosztów i błędów AI powstaje między warstwami, na przykład gdy model jest za duży do swojego zadania albo agent ma większy dostęp, niż potrzebuje. Te styki sprawdzamy najpierw.

Agenty

Własne agentyProjekt narzędziKroki zatwierdzaniaRouting modeli

Dostęp

Serwery MCPA2ALogi audytowe

Pod spodem

Dostrojone modeleSerwowanie inferencjiKoszt na przepływ

Już zbudowane, na produkcji

Pracujesz z ludźmi, którzy utrzymywali takie systemy pod prawdziwym obciążeniem.

Modele

Modele computer vision wytrenowane na ponad 100 milionach obrazów

Aplikacje

Voice AI odpowiadające w mniej niż 600 milisekund

Systemy agentowe

Korporacyjni asystenci AI z wyszukiwaniem, agentami i MCP

Infrastruktura

Platformy chmurowe dla publicznych aplikacji z setkami tysięcy użytkowników

Praca, którą nasi inżynierowie wykonali przed Cloudsail lub równolegle. Chętnie omówimy ją podczas rozmowy.

Porozmawiaj z inżynierem

Mierzone na twoich własnych zapytaniach

Każdy przepływ dostaje zbiór testowy z prawdziwych zapytań i koszt obsłużonego zapytania. Oba widzisz przed każdą zmianą i po niej.

Koszt na obsłużone zapytanie

Przykładowy wynik, dane syntetyczne

Triage zgłoszeń
z 0,06 € do 0,03 €
Ekstrakcja faktur
z 0,14 € do 0,08 €
Pytania o zamówienia
z 0,21 € do 0,12 €

Przekazane człowiekowi: z 22% do 17%

Twoje systemy zostają pod twoją kontrolą

Jesteśmy niezależni od dostawców modeli i narzędzi. Żaden dostawca nam nie płaci, więc nasze rekomendacje wynikają z tego, co działa u ciebie.

Agenty działają w twoim środowisku.

Każde narzędzie dostaje tylko potrzebny dostęp.

Każde działanie agenta jest logowane.

Wymaganiami rady pracowników zajmujemy się na wczesnym etapie.

Pytania

Ile kosztuje pierwsza rozmowa?

Nic. To 30-minutowa rozmowa z jednym z naszych inżynierów, bez dostępu do twoich systemów i bez udostępniania danych.

Dlaczego to pomaga, że pracujecie też nad modelami i infrastrukturą?

Bo tam zapadają decyzje o kosztach i ograniczeniach agenta. Jeśli któryś krok potrzebuje modelu działającego na twoim koncie w UE albo małego modelu wytrenowanego do jednego zadania o dużym wolumenie, budujemy to w ramach tej samej pracy, zamiast uznawać to za poza zakresem.

Czym to się różni od waszej pracy z agentami kodującymi?

Inżynieria jest ta sama: harnessy, uprawnienia, ewaluacje i kontrola kosztów. Różnica polega na tym, gdzie agent pracuje. Agenty kodujące pracują w twoich repozytoriach. Te agenty pracują w twoich procesach biznesowych i systemach.

Z jakimi frameworkami pracujecie?

Z tym, co twoi inżynierowie będą w stanie utrzymać. Budujemy z LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Agent Development Kit od Google i Mastrą, a czasem lepszą odpowiedzią jest zwykły kod.

Kiedy system potrzebuje kilku agentów?

Rzadziej, niż się wydaje. Każde przekazanie kosztuje i jest kolejnym miejscem, w którym coś może pójść źle. Dzielimy pracę między agentów, gdy ona naprawdę się dzieli, na przykład gdy jej części należą do różnych zespołów lub dostawców. Właśnie tam A2A ma sens.

Czy budujecie na platformie konkretnego dostawcy?

Nie. Żaden dostawca nam nie płaci. Budujemy na modelach, chmurach i frameworkach, których już używasz, albo polecamy inne po przetestowaniu ich na twoich zadaniach.

Porozmawiaj z inżynierem

30-minutowa rozmowa z jednym z naszych inżynierów o agencie lub systemie, który masz na myśli: jak sięgałby do twoich danych i ile kosztowałoby jego działanie. Bez dostępu do twoich systemów i bez udostępniania danych.

Przycisk otwiera wersję roboczą wiadomości w twoim programie pocztowym. Wysyłasz ją samodzielnie. Polityka prywatności (wersja robocza)