UsługiInżynierowie AI w twoim zespole

Inżynierowie AI, którzy wzmacniają twój zespół i zostawiają u ciebie wiedzę

Projekty AI idą do przodu, nawet jeśli nie możesz znaleźć specjalistów AI do zatrudnienia, a wiedza zostaje potem w twojej firmie. Nasi inżynierowie dołączają do twojego zespołu na część etatu albo na dłużej, pracują w twoich repozytoriach, zgłoszeniach i code review i budują funkcje AI w twoich produktach, agentów i platformy pod nimi. To dobre rozwiązanie dla firm, które mają w planach więcej pracy nad AI, niż ich zespół jest w stanie udźwignąć. Mamy inżynierów w Niemczech i w Polsce, którzy pracują po polsku, angielsku albo niemiecku.

Porozmawiaj z inżynierem

Jak to działa

1
Omawiamy pracę, potrzebne umiejętności i sposób działania twojego zespołu.
2
Poznajesz inżynierów, którzy mieliby dołączyć, zanim cokolwiek się zacznie.
3
Pracują w twoich narzędziach, z twoim code review i według twoich zasad.
4
Wiedza zostaje w twoim zespole dzięki pracy w parach, dokumentacji i przekazaniu.

Co się zmienia w twojej firmie

Praca nad AI posuwa się naprzód bez czekania na rekrutacje, których nie da się zamknąć, a twój zespół uczy się przy okazji. Zarząd chce AI w produkcie albo w procesach wewnętrznych, plan to pokazuje, ale ludzi, którzy budowali i utrzymywali produkcyjne AI, trudno zatrudnić. Nasi inżynierowie wypełniają tę lukę w twoim zespole, a twoi inżynierowie przejmują pracę razem ze spisanymi decyzjami, testami i runbookami.

Funkcje AI w twoich produktach, takie jak asystenci, wyszukiwanie i głos, budowane przez ludzi, którzy już je dostarczali
Dodatkowe moce przy części planu dotyczącej AI, bez procesu rekrutacji
Umiejętności, których brakuje twojemu zespołowi, takie jak ewaluacje, wyszukiwanie, agenci czy serwowanie modeli na GPU, w rękach całego zespołu, a nie jednego freelancera
Twoi inżynierowie uczą się, pracując w parach przy prawdziwych zadaniach, więc wiedza zostaje, gdy odchodzimy
Oczekiwania zarządu wobec AI zamienione w działające funkcje produktu, przetestowane, zanim trafią do klientów

Więcej szczegółów

AI coraz częściej trafia do własnych produktów firm. W badaniu Bitkom z 2026 roku 20% firm korzystających z AI używa jej we własnych produktach i usługach, wobec 12% w 2025 roku.

Nad czym pracują nasi inżynierowie AI

Nasi inżynierowie AI biorą na siebie pracę, do której twojemu zespołowi brakuje ludzi albo doświadczenia, i wykonują ją w twoim kodzie:

Więcej szczegółów

Funkcje AI w twoim produkcie, takie jak asystenci, wyszukiwanie w twoich dokumentach i interfejsy głosowe
Agenci AI i automatyzacja procesów biznesowych, testowane na wcześniejszych sprawach
Wybór modeli, zestawy ewaluacyjne, fine-tuning i routing modeli
Serwowanie inferencji, GPU i infrastruktura chmurowa dla obciążeń AI
Serwery MCP i integracje, które łączą narzędzia AI z twoimi systemami
Konfiguracja agentów kodujących dla twoich zespołów: harness, uprawnienia i kontrola kosztów

Kto dołącza do twojego zespołu

Nasi inżynierowie to doświadczeni inżynierowie oprogramowania i uczenia maszynowego, którzy budowali i utrzymywali produkcyjne AI, od modeli computer vision po interfejsy głosowe i asystentów firmowych. Nawzajem przeglądają swoją pracę, a jeden z nich jest twoim codziennym kontaktem. Poznajesz ich, zanim zaczną.

Więcej szczegółów

Pracują po polsku, angielsku albo niemiecku. To, czy pracują zdalnie, czy częściowo na miejscu, ustalamy z tobą.

Chcesz omówić to na własnym przykładzie? Pierwsza rozmowa jest bezpłatna i trwa 30 minut.

Umów 30-minutową rozmowę

Formy współpracy

W każdym modelu inżynierowie stosują twój proces: twoje zgłoszenia, code review, CI i, jeśli tak ustalimy, twoje zasady dyżurów. Zakres, czas trwania i cenę ustalamy po pierwszej rozmowie.

Więcej szczegółów

Część etatu: jeden inżynier przez kilka dni w tygodniu obok twojego zespołu, na przykład do przygotowania ewaluacji albo komponentu platformy
Pełny etat na określony czas: jeden lub kilku inżynierów w twoim zespole przy wyznaczonym obszarze planu
Mały zespół, który z twoimi inżynierami buduje jeden system AI i go przekazuje

W porównaniu z rekrutacją albo platformą freelancerów

Zatrudnienie własnych inżynierów AI to właściwy wybór na dłuższą metę dla pracy, która zostanie na stałe, a my możemy pomóc te role zdefiniować. Platformy freelancerów pozwalają szybko zacząć, ale sprawdzanie pracy zostawiają tobie. Za naszymi inżynierami stoi zespół, który przegląda ich pracę i uzupełnia umiejętności, których brakuje jednej osobie, a współpraca może się zakończyć, gdy twoi ludzie przejmą pracę.

Wiedza zostaje u ciebie

Celem jest, by za wynik odpowiadał twój zespół. Nasi inżynierowie pracują w parach z twoimi przy trudnych częściach, na bieżąco spisują decyzje i runbooki i od początku planują przekazanie. Jeśli budujesz własny zespół AI, prowadzimy też praktyczne szkolenia na twoim kodzie.

Model umowy i odpowiedzialność

Przed rozpoczęciem pracy ustalamy model umowy, odpowiedzialność, dostępy i raportowanie, a pracę w twoich systemach obejmuje umowa powierzenia przetwarzania danych. Ustalenia muszą pasować do przepisów prawa pracy i umów w twoim kraju, a twój dział prawny powinien przejrzeć je razem z nami. O pracy raportujemy według zespołów i zadań i nigdy nie oceniamy poszczególnych osób.

Pytania

Jak poradzić sobie z brakiem specjalistów AI?

Nie jesteś w tym sam: w badaniu Bitkom z 2026 roku 85% firm, które jeszcze nie korzystają z AI, wskazuje brak wiedzy technicznej jako barierę. Sensowna odpowiedź ma trzy części: zatrudnij na stałe ludzi do ról, które zostaną, przeszkol inżynierów, których już masz, a do pracy, która nie może czekać, weź z zewnątrz doświadczonych inżynierów AI. Nasi inżynierowie biorą na siebie tę trzecią część i pomagają w dwóch pierwszych: razem z tobą opisują role i pracują w parach z twoimi ludźmi.

Czy potrzebujemy agencji AI, czy nasz zespół poradzi sobie sam?

Jeśli twój zespół budował już i utrzymywał produkcyjne AI, może wystarczyć przegląd jego planów. Jeśli nie, pierwszy system to miejsce, w którym błędy kosztują najwięcej, a doświadczeni inżynierowie w twoim zespole skracają drogę nauki. Celem zawsze jest to, żeby za wynik odpowiadali twoi ludzie, dlatego współpraca kończy się, gdy go przejmą.

Od czego zależą koszty zewnętrznych inżynierów AI?

Od liczby inżynierów, od tego, czy pracują na część etatu, czy na pełny, od umiejętności, których wymaga praca, i od tego, czy przejmujemy też utrzymanie albo szkolenia. Każdy krok ma stałą cenę, uzgodnioną na piśmie po pierwszej rozmowie, a zacząć możesz od jednego inżyniera na część etatu przy jasno określonym problemie.

Jak szybko inżynier AI może zacząć?

To zależy od potrzebnych umiejętności i naszej dostępności w danym momencie. Mówimy o tym w pierwszej rozmowie i proponujemy inżynierów, zanim się zdecydujesz.

Czy wasi inżynierowie pracują na naszym kodzie i infrastrukturze?

Tak, z dostępem, który przyznasz, i według twoich zasad bezpieczeństwa. Dostęp ustalamy przed rozpoczęciem pracy i odbieramy po jej zakończeniu.

Czy możemy zacząć od jednego inżyniera na część etatu?

Tak. Jeden inżynier na część etatu przy jasno określonym problemie to dobry sposób, by sprawdzić współpracę, zanim ją rozszerzysz.

Do kogo należy kod napisany przez waszych inżynierów?

Kod, testy i dokumentacja powstają w twoich repozytoriach od pierwszego dnia, a prawa do nich określa umowa przed rozpoczęciem pracy.

Jak zaczyna się współpraca z waszymi inżynierami AI?

Od bezpłatnej 30-minutowej rozmowy z jednym z naszych inżynierów o pracy i twoim zespole. Nie potrzebujemy do niej dostępu do twoich systemów. Potem proponujemy inżynierów, formę współpracy i cenę.

Powiązane usługi

Ewaluacja agentów AI

Sprawdź, jak często agent wykonuje zadanie, zanim zacznie działać w twoich systemach: badamy wyniki, wywołania narzędzi i powtarzalność przebiegów.

Automatyzacja AI

Mniej rutynowej pracy w zespołach: procesy automatyzowane krok po kroku regułami, narzędziami workflow, modelami i agentami, zatwierdzane przez ludzi i mierzone na sprawę.

Chatboty AI

Klienci i pracownicy szybciej dostają odpowiedzi z twoich danych, z zatwierdzonymi działaniami i przekazaniem sprawy ludziom, gdy to ważne.

Strategia i wdrożenie AI

Strategia i wdrożenie AI, które zaczynają się od jednego działającego, zmierzonego systemu na twoich procesach, a roadmapę opierają na jego liczbach.

Integracja danych dla AI

Odpowiedzi z udziałów plików, SharePoint, ERP i zgłoszeń w kilka sekund, dla asystentów i agentów, z zachowanymi uprawnieniami i testami.

Inżynieria ewaluacji AI

Ewaluacje na śladach z twojego systemu pokazują, czy zmiana poprawiła twój produkt AI, czy go pogorszyła, a bramka wydania zostaje w twoim repozytorium.

Testowanie systemów AI

Przed startem testy akceptacyjne na twoich przypadkach pokazują, jak często chatbot, asystent albo agent ma rację, w języku, którym posługuje się twój zespół QA.

Bezpłatny przegląd wykorzystania AI

Jedna strona dla zarządu: na co idą pieniądze na AI, czy to się opłaca i co zmienić, na podstawie eksportów, które chcesz udostępnić. Bezpłatnie, bez dostępu do systemów.

AI dla firm

Jedna zatwierdzona platforma AI dla całej firmy: wewnętrzny asystent zamiast AI w cieniu, zatwierdzone modele, dane w firmie i wydatki na zespół.

Brama LiteLLM

Budżety i zasady dostępu do AI dla każdego zespołu, przez bramę LiteLLM, która jest zabezpieczona, podłączona do dostawcy tożsamości i aktualna.

Platforma AI dla wszystkich zespołów

Jedna zatwierdzona droga do AI dla każdego zespołu, z budżetami, logami i swobodnym wyborem modelu, na twoich serwerach albo w twojej chmurze.

Dostęp agentów do systemów (MCP)

Agenci AI, którzy sprawdzają i zmieniają dane w twoich systemach, z wąskimi uprawnieniami, akceptacją zmian przez człowieka i testami.

AI on-premise

AI na ofertach, umowach i aktach klientów, a dane zostają w firmie: własne serwery albo własne konto w chmurze, przetestowane przed startem.

Azure OpenAI i Bedrock

GPT i Claude na danych firmy, w ramach umów chmurowych, które już masz: Azure OpenAI i Amazon Bedrock na twoim koncie, z przetwarzaniem w UE i jedną bramą.

Asystenci wiedzy (RAG)

Pracownicy znajdują odpowiedzi w wewnętrznych dokumentach w kilka sekund, ze źródłami, uprawnieniami i testami na twoich pytaniach.

Ewaluacja systemów RAG

Asystent odpowiadający z twoich dokumentów, testowany pod kątem wyszukiwania i odpowiedzi w każdym języku twoich użytkowników, żebyś wiedział, jak często ma rację i podaje właściwe źródło.

vLLM na Kubernetes

Modele open-weight na twoich GPU, żeby dane zostały w firmie, a koszty wynikały z planowanej mocy, dobrane do zmierzonego obciążenia.

Inżynieria i architektura AI

Asystenci, interfejsy głosowe i agenci w produktach, które sprzedajesz, razem z serwowaniem modeli i wyszukiwaniem pod spodem.

Trenowanie własnych modeli

Mały model open-weight wytrenowany do jednego zadania i porównany z twoim obecnym modelem pod względem kosztu i dokładności.

Z bloga

Odpowiedzialność za system AI

Kto odpowiada za prompty, modele, dane, zestaw testowy i błędy systemu AI po odejściu zespołu pilotażu, kto zatwierdza które zmiany i kto może go wyłączyć.

Od pilotażu AI do produkcji

Co musi być gotowe, zanim udany pilotaż AI trafi na produkcję: testy regresji, wersjonowanie i rollback, monitoring, właściciel, przekazanie i wdrożenie etapami.

Agentic engineering

Co agentic engineering oznacza dla zespołu inżynierskiego: czym różni się od vibe codingu, dokąd przesuwa się praca, co badania mówią o wynikach i od jakich fundamentów zależy, czy się opłaca.

Porozmawiaj z inżynierem

Opowiedz nam o pracy nad AI, na którą twojemu zespołowi brakuje czasu albo kompetencji, a podpowiemy, kto mógłby tę lukę zapełnić. Rozmowa trwa 30 minut i nie wymaga dostępu do twoich systemów ani danych.

Umów 30-minutową rozmowę

Rezerwacja odbywa się w Kalendarzu Google.

Gdy umawiasz rozmowę, rozmawiasz z Mickeyem Grafem

Założył Cloudsail i od 2017 roku wdraża uczenie maszynowe na produkcji, między innymi jako inżynier AI w trivago i SAP. Rozmowa może być po polsku, niemiecku albo angielsku.

Ocena 4,9 na 5 w serwisie Clutch

Wolisz najpierw napisać? Zostaw e-mail i kilka zdań. Mickey sam czyta każdą wiadomość i odpowiada e-mailem z propozycją terminów.