Doradztwo AI od inżynierów, którzy je wdrażają

Doradztwo AI w Cloudsail obejmuje decyzje, przed którymi firma staje przed pierwszymi projektami AI i w ich trakcie. Doradztwo i wdrożenie zostają w rękach tych samych osób, więc rekomendację można przetestować, zanim się na nią zdecydujesz.

• Strategia AI: od których procesów i produktów zacząć, uszeregowanych według zmierzonego kosztu, ryzyka i wartości
• Ocena zastosowań: czy zadanie nadaje się do reguły, workflow, modelu czy agenta
• Gotowość na AI: dostęp do danych, integracja, bezpieczeństwo i ludzie, którzy będą odpowiadać za wynik
• Wybór modeli i dostawców: produkty porównane na twoich zadaniach, bez prowizji od jakiegokolwiek dostawcy
• Planowanie wdrożenia: architektura, zestawy testowe, zatwierdzenia i utrzymanie systemu po starcie
• Agenci kodujący dla zespołów inżynierskich, nasza główna usługa: wdrożenie, harness, kontrola kosztów i pomiar

Strategia, która nigdy nie spotyka się z prawdziwymi danymi, łatwo przecenia możliwości modelu i nie docenia pracy integracyjnej. Strategię utrzymujemy krótką i wcześnie testujemy jej główne założenie: listę kandydatów zawężamy do jednego lub dwóch zadań, a pierwsze budujemy na tyle, by zmierzyć koszt sprawy i jakość na twojej dotychczasowej pracy.

Etap doradczy kończy się spisaną decyzją: od którego zastosowania zacząć, czego wymaga ono od twoich systemów i danych, jak będzie mierzone, kto za nie odpowiada i co znaleźliśmy, co przemawia przeciwko niemu.

Zanim projekt ruszy, sprawdzamy warunki, od których zależy. Ocena dotyczy zastosowań, które rozważasz, a nie ogólnego wskaźnika dojrzałości.

• Dane: gdzie są dane wejściowe, jakiej są jakości i kto może przyznać do nich dostęp
• Systemy: API, uprawnienia i to, jak wynik modelu trafi tam, gdzie jest potrzebny
• Ludzie: kto sprawdza wyniki, kto odpowiada za system po starcie i co zmienia się w ich pracy
• Zasady: ochrona danych, rada pracownicza, jeśli działa, i twoje własne polityki, przygotowane do decyzji twoich doradców
• Punkt odniesienia: ile zadanie kosztuje dziś i jak często coś idzie źle, żeby dało się zmierzyć zmianę

Załóżmy, że średniej wielkości ubezpieczyciel chce użyć AI w likwidacji szkód. Siadamy z zespołem szkód, zbieramy kilkaset zamkniętych spraw o znanym wyniku i wypisujemy kroki, które zabierają czas. Wyłaniają się dwaj kandydaci: wyodrębnianie danych z napływających dokumentów i przygotowywanie pierwszej odpowiedzi dla klienta. Oba testujemy na wcześniejszych sprawach.

Wyodrębnianie osiąga dokładność potrzebną zespołowi na dokumentach maszynowych, ale zawodzi na formularzach pisanych odręcznie, więc te zostają u ludzi. Przygotowane odpowiedzi wymagają tylu poprawek, że oszczędzają niewiele czasu. Rekomendacja brzmi: zbudować wyodrębnianie z krokiem kontroli i na razie odłożyć odpowiedzi, z liczbami uzasadniającymi obie decyzje.

Firmy doradztwa strategicznego są mocne w uzasadnieniach biznesowych i programach zmian, a niektóre firmy potrzebują właśnie tego. Agencje AI często konfigurują albo odsprzedają konkretne narzędzie. My jesteśmy firmą inżynierską: osoby, które ci doradzają, piszą kod, uruchamiają testy w twoim środowisku i przekazują to, co zbudowały. Nie płaci nam żaden dostawca modeli ani narzędzi, więc rekomendacja nie jest związana z produktem.

Jeśli potrzebujesz programu transformacji obejmującego całą firmę albo procesu zakupowego z udziałem wielu dostawców, powiemy ci to w pierwszej rozmowie.

Cena zależy od zakresu, a proponujemy ją po pierwszej rozmowie. Najważniejsze czynniki to liczba badanych zastosowań, ile dostępu do danych i integracji wymaga pierwsza budowa, czy warsztaty odbywają się zdalnie, czy na miejscu, i jak długo nasi inżynierowie mają być zaangażowani po starcie. Nie sprzedajemy stałych pakietów, a pierwsza rozmowa jest bezpłatna.