Enterprise AI, które działa w twoich systemach i według twoich zasad

Różnica wobec konsumenckich narzędzi AI tkwi nie tyle w modelu, ile we wszystkim, co go otacza. System dla firmy musi wiedzieć, kto pyta i co ta osoba może zobaczyć, łączyć się z systemami biznesowymi z ich własnymi zasadami dostępu, zostawiać ślad, który mogą prześledzić bezpieczeństwo i audyt, i działać dalej, gdy zmienia się wersja modelu. Tam idzie duża część pracy inżynierskiej.

Budujemy te systemy z twoimi inżynierami, w twoim środowisku, jedno zastosowanie naraz:

• Asystenci firmowi, którzy odpowiadają z twoich dokumentów i systemów, z podaniem źródeł i uprawnieniami osoby pytającej
• Agenci AI, którzy wykonują rutynowe kroki spraw biznesowych i przekazują decyzje ludziom
• Funkcje AI w produktach, które sprzedajesz, wraz z serwowaniem i infrastrukturą pod nimi
• Serwery MCP, które łączą zatwierdzone wewnętrzne API z narzędziami AI, z których już korzystają pracownicy
• Prywatna AI: modele open-weight serwowane na twojej infrastrukturze albo na koncie w UE pod twoją kontrolą
• Agenci kodujący wdrożeni w całym dziale inżynierii, ze wspólną konfiguracją, kontrolą kosztów i szkoleniami

Niektóre dane nie mogą opuścić infrastruktury pod twoją kontrolą. Wtedy serwujemy modele open-weight na twoich serwerach albo na koncie chmurowym i w regionie, które wybierzesz, dobrane do zadań, które mają wykonywać. Tam, gdzie model komercyjny jest do przyjęcia, dokumentujemy przepływ danych, retencję i region, żeby twój inspektor ochrony danych mógł zdecydować.

Samodzielne utrzymywanie modeli oznacza dodatkową pracę operacyjną: moc obliczeniową, aktualizacje, monitoring i dyżury. Pokazujemy ten koszt, zanim dokonasz wyboru. Dobrze może sprawdzić się połączenie: wrażliwe albo masowe zadania na modelu prywatnym, a reszta przez zatwierdzonego dostawcę.

Wykorzystanie raportujemy według zespołów i zadań, a nie poszczególnych pracowników. Decyzje prawne i dotyczące zgodności należą do twoich doradców; my przygotowujemy potrzebne im dowody techniczne.

• Dostęp sprawdzany w systemach za każdym narzędziem, a nie tylko w prompcie
• Logi audytowe wywołań narzędzi i decyzji, bez zapisanych poświadczeń
• Kroki zatwierdzania dla każdego działania, które zmienia dane albo wysyła je na zewnątrz
• Zestawy ewaluacyjne uruchamiane przed każdą zmianą modelu, promptu lub narzędzia
• Dokumentacja przepływów danych dla inspektora ochrony danych oraz zasady logowania i raportowania uzgodnione z radą pracowniczą

Producent chce, by jego serwisanci w terenie dostawali odpowiedzi z instrukcji, wcześniejszych zgłoszeń i katalogu części. Dokumenty zawierają poufne projekty, więc asystent działa na modelu open-weight we własnym centrum danych firmy. Odpowiedzi wskazują stronę instrukcji albo zgłoszenie, z którego pochodzą, a serwisanci dostają odpowiedzi tylko z dokumentów, które ich rola może otworzyć.

Przed startem asystenta testujemy na prawdziwych pytaniach serwisantów, także takich, na które dokumenty nie odpowiadają, a zespół platformy dostaje runbook do dodawania źródeł i wymiany modelu.

Zaczynamy od jednego zastosowania i zmierzonego punktu odniesienia, budujemy z twoimi inżynierami w twoim środowisku i rozszerzamy dostęp dopiero wtedy, gdy uzasadnią to wyniki testów i pierwsze dane z produkcji. Za wynik odpowiada twój zespół platformy: kod w twoich repozytoriach, testy w twoim CI, monitoring w twoich narzędziach.